HomeРазноеТаблица родственных связей: Схема прямого и бокового родства по восходящим и нисходящим линиям

Таблица родственных связей: Схема прямого и бокового родства по восходящим и нисходящим линиям

Содержание

Схема прямого и бокового родства по восходящим и нисходящим линиям

Брак категорически запрещен в любой степени прямого родства как по восходящей, так и по нисходящей линии: родители, дети, дедушки, бабушки и проч. Что касается боковых ветвей: братьев, сестер, дядь, теть, племянников, двоюродных, троюродных сродников и проч., – запрет вступать в брак до четвертой степени родства включительно. Если степень родства пятая, то обычно берется благословение епархиального архиерея, и тогда возможно вступление в брак.

 

  4   Прапрадед
  3   Прадед   V  Двоюродный прадед
  2  Дед   IV  Двоюродный дед   VI  Троюродный дед
  1  Отец   III  Дядя   V  Двоюродный дядя   VII  Троюродный дядя
Я   II  Брат   IV  Двоюродный брат   VI  Троюродный брат   VIII  Четвероюродный брат
  1  Сын   III  Племянник   V  Двоюродный племянник   VII  Троюродный племянник   IX  Четвероюродный племянник
  2  Внук   IV  Внучатый племянник   VI  Троюродный внук   VIII  Четвероюродный внук   X  Пятиюродный внук
  3  Правнук   V  Двоюродный правнук   VII  Троюродный правнук   IX  Четвероюродный правнук   XI  Пятиюродный правнук
  4  Праправнук БОКОВОЕ РОДСТВО

 

  4   – степень кровного родства
  IV   – степень бокового родства

 

Словарь генеалогических терминов

Деверь брат мужа
Единокровный брат сын моего отца от другой матери
Единокровная сестра дочь моего отца от другой матери
Единоутробный брат сын моей матери от другого отца
Единоутробная сестра дочь моей матери от другого отца
Жена замужняя женщина (по отношению к своему мужу)
Жених мужчина, имеющий невесту; будущий муж невесты
Зять муж дочери или сестры
Золовка сестра мужа
Кузен двоюродный брат, а также дальний кровный родственник в одном колене с кем-либо
Кузина двоюродная сестра, а также дальняя кровная родственница в одном колене с кем-либо.
Кум и кума крестные отец и мать, но не для крестника, а между собой и в отношении родителей и родичей крестника.
Мачеха новая жена отца
Муж женатый мужчина (по отношению к своей жене)
Невестка жена сына по отношению к матери, жене брата, а также жена брата по отношению к жене другого брата
Отчим новый муж матери
Падчерица дочь мужа или жены от прежнего брака
Пасынок сын мужа или жены от прежнего брака
Племянник сын брата или сестры
Племянница дочь брата или сестры
Прабабушка мать деда или бабушки
Прапрабабушка мать прадеда или прабабушки
Прадед отец деда или бабушки
Прапрадед отец прадеда или прабабушки
Род поколение, ведущие свое начало от одного предка
Родители отец, мать по отношению к детям
Родоначальник предок, от которого ведет свое начало какой-либо род
Сватья мать одного из супругов по отношению к родителям другого супруга
Сват отец одного из супругов по отношению к родителям другого супруга
Свекор отец мужа
Свекровь мать мужа
Сводный брат сын мачехи или отчима
Сводная сестра дочь мачехи или отчима
Свояк муж свояченицы (сестры жены).
Свояченица сестра жены
Сноха жена сына по отношению к его отцу, свекору
Супруг муж
Супруга жена
Тесть отец жены
Теща мать жены
Шурин брат жены

Названия родственников. Важные мелочи

После свадьбы, молодая супружеская пара приобретает дополнительное количество родственников, начиная от вторых мам и пап, заканчивая тетями, дядями, кумовьями и т.д. Часто, имея небольшую семью, без дальних родственников, многие теряются даже в их названиях, запоминая лишь самых близких и родных. Но названия родственников, а тем более новых, приобретенных по средствам свадьбы, нужно знать, иначе, это грозит вам неловким положением и предвзятым отношением со стороны тех же родственников.


Итак, начнем по-порядку от самых приближенных:


  • родители мужа:
    • мама – свекровь;
    • отец – свекор;
  • родители жены:
    • мама – теща;
    • отец – тесть;
  • родители молодых по отношению друг к другу:
    • мама (жены, мужа) – сватья;
    • отец (жены, мужа) – сват;
  • молодые по отношению к родителям и другим родственникам:
    • муж (дочери, сестры, золовки) – зять;
    • жена (сына, племянника) – невестка, сноха;
  • близкие родственники жены и мужа, по отношению к самим молодым:
    • брат мужа – деверь;
    • сестра мужа – золовка;
    • брат жены – шурин;
    • сестра жены – свояченица;
    • мужья родных сестер – свояки;
  • близкие и дальние родственники:
    • сестра отца, матери (дяди, тетки) – тетка, жена дяди;
    • брат отца, матери (дяди, тетки) – дядя, муж тетки;
    • двоюродная сестра отца, матери (дяди, тетки) – двоюродная тетка, жена дяди;
    • двоюродный брат отца, матери (дяди, тетки) – двоюродный дядя, муж тетки;
    • дети родного дяди, тетки – двоюродный брат, сестра, кузены;
    • сын дяди, тетки – кузен;
    • дочь дяди, тетки – кузина;
    • дети братьев и сестер – племянники;
    • дети двоюродных братьев и сестер – двоюродные племянники;
    • внуки брата или сестры – внучатые племянники;
    • дядя отца, матери – двоюродный дед;
    • тетка отца, матери – двоюродная бабка;
    • не родная дочь жены, мужа – падчерица;
    • не родной сын жены, мужа – пасынок;
    • не родная мать – мачеха;
    • не родной отец – отчим;
    • муж, живущий с семьей жены – примак;
    • жена, живущая с семьей мужа – примачка;
    • очень близкие друзья – побратимы;
    • крестные родители – кумовья;
    • крестный отец – кум (для родителей), крестный (для детей), иногда – дядя;
    • крестная мама – кума (для родителей), крестная (для детей), иногда – тетя.
  • 73731 просмотр

  • 0 фото

Степени родства. Родственные связи в таблицах и схемах

Законодательство РФ не определяет конкретное понятие прямых и близких родственников. Каждая сфера права в полной мере дает перечень лиц, относящихся к той или иной степени родства, и на основании этого накладывает на них права и обязанности. В статье рассмотрим степени родства по закону.

Что в документах?

Степень родства главным образом регулируется Семейным и Гражданским кодексом. В соответствии с законодательством, близость определяется количеством поколений между родственниками. Например, между матерью и ребенком имеется 1 степень родства, а между бабушкой и внучкой – вторая. Это объясняется тем, что в первом варианте членов семьи разделяет одно рождение, а во втором — уже два.

Почему это важно? Например, потому, что степень родства при наследовании движимого и недвижимого имущества определяет очередь, по которой осуществляется вступление в права. В первую очередь, это близкие родственники. Схожие права и обязанности имеют законные муж или жена. Полный список ближайших родственников указан в семейном законодательстве, это: родители, дети (в том числе приемные), бабушки и дедушки, внуки, братья и сестры. При этом, если речь идет о последних, неважно, сколько у них совместных родителей. В случае одного общего родителя они являются сводными. Если у детей общие мама и папа, они считаются единокровными.

В Семейном кодексе подробно описываются степени семейного родства. Они определяются поколениями членов семьи, выстроенными по временному критерию. Так, это может быть восходящая линия от детей к бабушкам и дедушкам, нисходящая в обратном направлении, а также боковая.

Прямые родственники

К категории таковых относятся:

  • родители;
  • дети;
  • бабушки и дедушки;
  • братья и сестры родные и сводные.

Проще говоря, прямая линия родства основана на рождении одного лица от другого. При этом члены последней группы делятся так:

  • полнородные сестры и братья (степень родства первая) с общими родителями;
  • сводные единоутробные, то есть объединенные кровным родством только по линии матери;
  • сводные единокровные — значит родные по отцовской линии.

Вне зависимости от того, оба родителя родные или только один, дети в отношении них и других членов семьи имеют равные юридические права и обязанности.

Насколько значительно понятие прямых родственников, интересует очень многих людей. Рассмотрим подробнее. На основании законодательной базы близкая степень родства (родственные связи в таблицах представлены в статье) наделяет граждан многими привилегиями. При определении его степени зачастую граждане ссылаются на 14 статью Семейного кодекса, однако она только регулирует возможность заключения брака между некоторыми категориями людей. В первую очередь это лица, между которыми есть кровное родство.

Согласно статье 2 Семейного кодекса, супруги являются членами семьи, но не родственниками, а вот в других сферах юридического права данное понятие трактуется совершено по-другому. Так, в жилищном законодательстве это не только муж и жена. Это также свекр со свекровью или тесть с тещей. В Уголовном кодексе к прямым родственникам относятся даже двоюродные братья и сестры. В налоговом законодательстве к таковым относят детей, родителей и супругов. Прежде чем дать однозначный ответ, необходимо выяснить, для какой области юридического права выясняется степень родства (родственные связи в таблицах можно увидеть ниже).

Боковое родство

Боковая линия объединяется общим предком, от которого происходят несколько лиц. Например, у матери есть двое единокровных детей. У каждого из них есть свои отпрыски, которые являются двоюродными братьями и сестрами. Степень родства здесь — боковое кровное. К этому же типу относятся дяди и тети, племянники.

Родство с юридической точки зрения

Законодательство определяет особые семейные связи в правовой системе и устанавливает ряд ограничений либо послаблений. Каждый кодекс по-своему характеризует степень родства в семье. На практике это выглядит следующим образом. Если СК называет родственниками одну группу людей и по ее определению разделяет степень родства, то для УК это совсем другая категория лиц.

В правовых институтах этот термин зачастую фигурирует в гражданском, уголовном, семейном и налоговом кодексах. При этом однозначного перечня близких и дальних родственников законом не предусмотрено.

В каждом отдельном случае родство, с юридической точки зрения, имеет свое конкретное значение. Например, при наследовании имущества в первую очередь учитывают обязательных претендентов, а при разделе имущества супругов считают и несовершеннолетних детей. В уголовном законодательстве и вовсе близкие родственники имеют право отказаться от свидетельствования в отношении друг друга.

Муж и жена в налоговом законодательстве

Семейный и Налоговый кодекс не относят супругов к близким родственникам, что вполне логично, поскольку они не связаны кровным родством, что является основным критерием установления степени родства в браке. Поэтому муж и жена являются взаимосвязанными лицами и членами семьи, так же как дети и родители. Следовательно, при заключении сделок они несут схожие права и обязанности, которыми наделены близкие родственники.

Еще один нюанс, который необходимо учитывать. Налоговый кодекс не признает отношения родственными, несмотря на совместное проживание и ведение общего хозяйства людьми, не зарегистрировавшими свои отношения официально. Также они не считаются членами семьи.

Если говорить о бывших супругах, оформивших официальный развод, ситуация рассматривается в каждом отдельном случае. Например, если муж подарил жене дорогостоящий подарок, и в этом же году они разводятся, бывший супруг не должен платить налог. В свою очередь женщине необходимо представить доказательство того, что при получении подарка она находилась в законном супружестве. Если же презент был вручен после расторжения брака, он облагается налогом, как и любой другой, преподнесенный посторонним человеком.

Близкие родственники по НК

Этот термин в налоговом законодательстве рассматривается с точки зрения совершения различных сделок, освобождения от уплаты налоговых пошлин и сборов. В статье 217 НК указывается, что любые подарки, получаемые от близких родственников, не облагаются налогом. Они также не указываются в декларации о доходах.

При дарении недвижимости близкими родственниками обе стороны освобождаются от выплаты единовременного налога. Это обоснованно, поскольку даритель не получает выгоды, ровно как и получатель не платит сбор за презент. При этом если между близкими родственниками совершена сделка по купле-продаже недвижимости, покупатель может получить налоговый вычет за имущество. Продавец, в свою очередь, должен подать декларацию по НДФЛ в налоговые органы.

Супруги, которые не считаются близкими родственниками, приравниваются к таковым в случаях дарения дорогостоящих презентов друг другу.

Кровное родство

Это понятие интересует многих людей в процессе возникновения определенных жизненных ситуаций. Ближайшей кровной родней являются родители и рожденные от них дети. Общая мать и отец определяют степень родства (родственные связи в таблицах можно увидеть в статье) между братьями и сестрами. Они не только считаются самыми близкими, но и обладают равными правами и обязанностями в отношении родителей, имеют схожие черты характера, а порой и внешность.

Кровное родство может быть боковым, по восходящей или нисходящей линии. Но есть один нюанс. Определяющим фактором здесь является наличие общего члена семьи, от которого произошли люди, чье родство считается кровным. Это нужно учитывать.

Свойские отношения

В законодательстве, помимо кровного родства, выделяют еще и другой вид связей. Это — свойские отношения. Они являются единственным видом родства, который основан не на кровной связи, а на факте бракосочетания. Поясним подробнее.

Люди, официально зарегистрировавшие отношения, становятся близкими родственниками. При этом возникает следующая ситуация. Члены семьи с той и другой стороны могут именоваться дальними родственниками по свойским отношениям. Основанием для этого в конкретном случае является свидетельство о заключении брака. При этом обязательства в отношении друг друга несут исключительно супруги.

Проще говоря, муж юридически не должен заботиться о теще, также как и жена о свекрови. В случае развода супруги утрачивают свойские отношения. Единственные обязательства, объединяющие бывших супругов, касаются воспитания и материального обеспечения детей, если они есть.

Духовное родство

Этот термин подразумевает объединение людей после процедуры крещения. Причем это не обязательно члены одной семьи. Ребенок при этом обретает крестных родителей. В свою очередь они становятся кумом и кумой для родителей. Тем не менее в соответствии с законодательством, духовное родство не имеет никакой юридической силы, а люди не считаются родственниками. Также они не имеют обязательств по отношению друг к другу.

Близкие люди

Это понятие — довольно относительное. Им называют родственников, друзей или возлюбленных. В Налоговом Кодексе есть другой термин — «взаимозависимые люди». Это лица, которых объединяют особые отношения. Они могут оказывать влияние на совершение тех или иных сделок, поступков, результативность в сфере налогооблагаемой деятельности. В список взаимозависимых людей входят: супруги, родня, опекуны и попечители, опекаемые и подопечные, служащие, работодатели.

Как написать анкету о степени родства?

Устраиваясь на работу, оформляя кредит, поступая на службу и в ряде других случаев, люди заполняют анкеты с указанием членов семьи, а также может понадобиться и степень родства (родственные связи в таблицах представлены в статье). Для правильного написания необходимо:

  1. Определить близость родства.
  2. Обозначить статус родственника, например, бывшая жена, вдовец и т. д.
  3. Указать персональные данные, а именно фамилию и инициалы, место жительства, должность и прочее по запросу.

Формулировка родства требуется официальная: мать, отец, двоюродный брат и т. п. Все данные должны быть актуальными на момент подачи анкеты. Если они менялись, например, фамилия, то это желательно отметить. Все даты, место рождения и проживания указываются, исходя из паспортных данных. Если заполняющий анкету человек не обладает сведениями о каком-то родственнике, нужно прописать следующую формулировку: «Сведений о таком-то не имею».

Не стоит халатно относиться к заполнению графы о ближайших родственниках. Как правило, она с особой тщательностью проверяется вышестоящими органами и руководством организации и может отразиться на принятии решения в отношении лица, подающего анкету.

Виды и название родственных связей

Достаточно ли хорошо вы знаете название родственных связей, легко ли сможете отгадать загадки В.И. Даля

из его собрания прибауток, пословиц и поговорок русского языка: «Шуринов племянник родня ли зятю?» или «Две дочери, две матери, да бабушка с внучкой, а всего их…?». Оказывается все просто, ответ на первую загадку – сын, а на вторую – трое: внучка, дочь и мать.

Термины, указывающие на родство, — пожалуй, одни из самых древних слов в любом наречии. Славянские термины зародились ещё в Древней Руси и поражают своим разнообразием. Название родственных связей можно разделить условно на три группы: кровные — когда имеется общий предок, свойство, – в основе которого брачные союзы, и родство духовное: кумовство и побратимство.

Прямое кровное родство

Кровное родство в соседствующих поколениях определяются родителями (отец, мать) и детьми (сын, дочь, внебрачные дети).

Отцом называют мужчину, а матерью — женщину по отношению к своим детям. Соответственно, сын и дочь — это мальчик и девочка по отношению к своим родителям. Кровное родство через поколение – это дедушки, бабушки и внуки с внучками. Дедушка – отец мамы или отца, муж бабушки, которая, в свою очередь, является матерью мамы или отца. Родство через два поколения по аналогии определяется прадедами и прабабками, правнуками и правнучками. Когда речь идет о кровных связях через многие поколения, то здесь уже можно встретить какое-нибудь редкое и неизвестное название родственных связей. К примеру, пращур и пращурка – это отец и мать прадеда либо прабабки, а пробанд – это та личность, с которой начинается составление родословной.

Непрямое кровное родство

Кровное непрямое родство представляет собой уже не вертикаль, а скорей горизонталь, то есть распространяется по ветвям, по линиям отца и матери. Брат – сын по отношению к другим детям своих родителей, а сестра – соответственно, дочь. Двоюродные братья и сестры – это дети дяди и тети, троюродные – дети двоюродного дяди и тети, четвероюродные у троюродных и так далее. Дядя, в свою очередь, это мужчина по отношению к детям родных сестры и брата, а тетя – женщина по отношению к ним же. Племянник и племянница – это дети по отношению к дяде и тёте.

Свойство

Говоря о свойствах — отношениях, основанных на браке, хочется отметить, что, как ни странно, но супруги родственниками не являются. Это только брак, а не родство. Приведем некоторые термины свойства: тесть и теща – родители жены, отец и мать; свекор и свекровь – родители мужа, отец и мать; деверь и золовка – брат и сестра мужа, шурин и свояченица – брат и сестра жены; муж дочери, золовки и сестры — это зять; невестка – жена сына; свояки-мужчины, счастливые мужья сестер.

Духовные родственные связи. Названия

Название родственных связей духовных обусловлено такими понятиями, как: кум, он же крестный отец, он же восприемник у купели, и кума – крестная мать. Крестные сын и дочь – это, соответственно, дети по отношению к тем, кто их крестил. Крестовые братья – мужчины, обменявшиеся нательными крестиками, а если так сделают женщины, то станут друг для друга крестовыми сестрами.

Все названия родственных связей запомнить очень сложно, их на самом деле великое множество, многие из них устарели и ушли в историю, однако основные, самые главные названия близких нам людей, мы обязаны знать. Каждый человек — лишь звено в длинной цепи поколений, и едва ли не самая святая наша обязанность — почитать и уважать своих родственников.

Типы родственных связей — Портал открытых данных Правительства Москвы

Идентификатор набора данных: Идентификатор набора данных:
3333
Идентификационный номер: Идентификационный номер:
7710878000-TipyRodstvennyhSvyazej
Наименование набора данных: Наименование набора данных:
Типы родственных связей
Описание набора данных: Описание набора данных:
Типы родственных связей граждан
Владелец набора данных: Владелец набора данных:

Департамент информационных технологий города Москвы

Ответственные за набор данных: Ответственные за набор данных:

  • Ф. И.О.:
    Полуяктов Николай Игоревич
  • E-mail:
    [email protected]
  • Телефон:
    +7 (495) 957-93-57
Гиперссылка (URL) на набор: Гиперссылка (URL) на набор:

Ссылка на последнюю версию набора данных

Формат данных: Формат данных:
JSON
Описание структуры набора данных: Описание структуры набора данных:
structure-20171207(vs1). json

Дата первой публикации: Дата первой публикации:
07.12.2017
Дата последнего внесения изменений: Дата последнего внесения изменений:
31.12.2017
Периодичность обновления: Периодичность обновления:
По мере поступления
Содержание последнего изменения: Содержание последнего изменения:
Выпуск релиза
Дата актуальности набора данных: Дата актуальности набора данных:

Ключевые слова (Keywords): Ключевые слова (Keywords):
вид; тип; родственная связь; родственные связи; вид связи; виды связей
Гиперссылки (URL) на версии набора данных: Гиперссылки (URL) на версии набора данных:

Ссылки на описание структур версий: Ссылки на описание структур версий:
Описание программного интерфейса: Описание программного интерфейса:
https://apidata. mos.ru/Docs
Ссылки на форум: Ссылки на форум:
/forum/thread/типы-родственных-связеи/
Версия методических рекомендаций: Версия методических рекомендаций:
https://data.gov.ru/metodicheskie-rekomendacii-po-publikacii-otkrytyh-dannyh-versiya-30

Названия родственников у русских кто кем кому приходится

Вы знаете кто такие  братанич и братаниха или дщерич или дщерша? Это семейные славянские старинные названия родственников и близких после свадьбы. Сегодня эти два слова «родственники» и «близкие» для нас синонимы и не имеют принципиального отличия. А вот в старину родственниками у русских называли только родню по мужу. А по линии жены все считались близкими. Мол, и близкий человек, но роду не нашего. Об этом пишет в своих былинах старовер Комиссар Катар. Он же тщательно собрал правильные названия родственников, кто кем кому приходится друг другу у русских и славян.

Названия самых близких родственных связей по поколениям

Фамилия — то же, что род, семья.

Поколение — родственники одной степени родства по отношению к общему предку.

Полнородный — происходящий от одних родителей.

Потомок — человек, происходящий по рождению из какого-нибудь рода, человек по отношению к своим предкам.

Пращур — родитель прапрадеда, прапрабабки.

Предок — древний предшественник по роду, а также соотечественник из прежних поколений.

Прародители — первая по родословной известная чета, от которой берет начало род.

Семья — группа живущих вместе родственников.

Супруг — муж.

Супруга — жена.

Сын — мужчина, мальчик по отношению к своим родителям.

Дочь — женщина, девочка по отношению к своим родителям.

Сестра — дочь тех же родителей или одного из них по отношению к другим их детям.

Брат — сын тех же родителей или одного из них по отношению к другим их детям.

Тетя, тетка — сестра отца или матери, а также жена дяди.

 

Правильные названия родственников после свадьбы

Свекор и свекровь – родители мужа для молодой жены после свадьбы. Свекровь – это святая кровь.

Сноха или невестка – жена сына. Невесткой молодая жена после свадьбы станет не только по отношению к родителям мужа – свекру  и свекрови, но и родному брату мужа (деверю) и его жене, сестре мужа (золовке) и ее мужу.

Деверь – родной брат мужа.

Золовка – родная сестра мужа.

Невесткой вся родня считает жену ее родного брата — шурина. Жены родных братьев друг другу тоже невестки – снохи.

Свояченица — родная сестра жены.

Шурин – родной брат жены

Свояки — мужчины, чьи жены друг другу сестры.

Зять — муж дочери для родителей жены – тестя и тещи, для ее сестры – свояченицы, для ее брата – шурина и для жены последнего.

Тесть и тёща – родители жены.

Посаженные мать и отец — люди, которых приглашали на свадьбу, чтобы заменить родную мать и родного отца жениха и невесты.

Отец прибеседный, посаженный, ряженый — мужчина, заменяющий на свадьбе родного отца жениха.

 

Название родственников по отцу или матери

Сводными братья и сестры – дети, рожденные от одной матери, но разных отцов или наоборот.

Отчим – муж матери, но не родной отец ребенка.

Мачеха — жена отца, но ребенку не родная мать.

Пасынок — неродной сын мужа или жены при очередном браке своего родителя или родительницы.

Падчерица — неродная дочь в схожей ситуации.

Приемыш – так называли ребёнка при усыновлении или удочерении.

Названная мать и названный отец – новые родители приемного ребёнка. Они, со своей стороны, считали приёмную девочку названной дочерью, а мальчика — названным сыном.

 

Новые родственники после рождения ребёнка

Крестные мать и отец – несли ответственность перед Богом за своего крёстного или крёстную.

Мамка, кормилица — молочная мать. Выкормить — это значило почти породниться с малышом.

Брат крестный — сын крестного отца.

Крестовый брат, брат по кресту, брат названый — лица, обменявшиеся нательными крестами.

Дед крестный — отец крестного отца.

Кум — крестный отец по отношению к родителям крестника и к крестной матери.

Кума — крестная мать по отношению к родителям крестника и к крестному отцу.

Молочная сестра — ребенок (женщина), вскормленный чужой матерью по отношению к ее детям.

Молочный брат — ребенок (мужчина), вскормленный чужой матерью по отношению к ее детям.

Незаконнорожденный — рожденный от родителей, не состоящих в церковном браке.

Внучка, внука — дочь сына или дочери, племянника или племянницы.

Падчерица — неродная дочь одного из супругов.

Побочный (сын, дочь) — сын или дочь, происходящие не от законного брака.

Привенчанный — происходящий от одних родителей, но до брака рожденный, а затем в нем признанный.

Приемная дочь — усыновленный чужой ребенок, девочка.

Приемный сын — усыновленный чужой ребенок, мальчик.

Удочеренная — лицо женского пола по отношению к приемным родителям.

Усыновленный — лицо мужского пола по отношению к приемным родителям.

Сирота — ребенок или несовершеннолетний, лишившийся одного или обоих родителей.

Единокровные дети (однородные) — дети, рожденные от одного отца (однородного отца), но разных матерей).

Единоутробные дети (одноутробные) — дети, рожденные одной матерью, но от разных отцов.

Единоутробный — рожденный той же матерью, но от другого отца.

 

Семейные название близких родственников друг другу

Двоюродная бабушка — сестра бабушки или деда.

Дв…родная прабабушка — сестра прабабушки или прадеда. Двоюродная прапрабабушка — сестра прапрабабушки или прапрадеда.

2-ою родная племянница — дочь двоюродного брата или сестры.

Двоюродная сестра — дочь дяди или тетки.

Двоюродная тетка — двоюродная сестра отца или матери.

Дв…родный дед — брат деда или бабушки.

Двоюродный дядя — двоюродный брат отца или матери.

Двоюродный племянник — сын двоюродного брата или сестры.

2-ою родный прадед — брат прадеда или прабабушки.

Двоюродный прапрадед — брат прапрадеда или прапрабабушки.

Золовка, золовища, золова — сестра мужа, иногда жена брата.

 

Старинные названия родственников для мужа и жены после свадьбы

Отценачальник — старший в поколении.

Отчинник, отчич — сын, наследник.

Братан, братаник, братеня, братеник, брательник — двоюродный брат.

Братанич — племянник по брату.

Братаниха — жена двоюродного брата.

Братанна — дочь брата, племянница по брату.

Брательница — родственница двоюродная или дальняя.

Братова — жена брата.

Братыч — сын брата, племянник по брату.

Великая тетка — сестра деда или бабки (двоюродная бабка).

Великий дядя — брат деда или бабки.

Дедина, дедка — тетка по дяде.

Дедич — прямой наследник по деду.

Дщерич — племянник по тетке.

Дщерша — племянница по тетке.

Женима, женища — невенчанная четвертая жена.

Малая тетка — сестра отца или матери (двоюродная тетка).

Малый дядя — брат отца или матери.

Сношенница — жена деверя, жены двух братьев по отношению друг к другу.

Шурич — сын шурина – брата  жены.

Ятров (ятровка) — жена деверя – брата  мужа.

Сестренница — двоюродная сестра, дочь сестры матери или отца.

Сестрич, сестренич, сестричищ  — сын сестры матери —  племянник по сестре.

Ятровка, ятровья, ятровица — жена деверя, зовут ее ещё невесткой, также жена шурина, жены братьев между собою ятрови. Ятровья — свояченица.

Названия родственников по линии двоюродного семейного родства

Внучатая двоюродная племянница — внучка двоюродного брата или сестры.

Внучатая племянница — внучка брата или сестры (троюродная племянница).

Внучатный, внучатый — являющийся родственником в третьем колене, троюродный.

Внучатые братья и сестры — троюродные братья и сестры.

Внучатый двоюродный племянник — внук двоюродного брата или сестры.

Внучатый племянник — внук брата или сестры.

В-чатый троюродный племянник — внук троюродного брата или сестры – троюродный племянник.

Правнучатая двоюродная племянница — правнучка двоюродного брата или сестры.

Правнучатая троюродная племянница — правнучка троюродного брата или сестры.

Правнучатый двоюродный племянник — правнук двоюродного брата или сестры.

Правнучатый троюродный племянник — правнук троюродного брата или сестры.

Праправнучатая двоюродная племянница — праправнучка двоюродного брата или сестры.

Праправнучатая племянница — праправнучка брата или сестры.

Прапра…чатая троюродная племянница — праправнучка троюродного брата или сестры.

Праправнучатый двоюродный племянник — праправнук двоюродного брата или сестры.

Праправнучатый племянник — праправнук брата или сестры.

Прапра…чатый троюродный племянник — праправнук троюродного брата или сестры.

Пятиюродный — являющийся родственником в пятом колене – по прапрадеду.

Семиюродный — являющийся родственником в седьмом колене – по  прапрапрапрапрадеду.

 

Другие название родственников у русских

Племяш — родич, родственник, земляк.

Правнучатая племянница — правнучка брата или сестры.

Правнучатый племянник — правнук брата или сестры.

Сват (м.), сватья (ж.) — родитель одного из супругов по отношению к родителям другого супруга.

Свояк — муж свояченицы (сестры жены).

Свояки — лица, женатые на двух сестрах.

Свояченица — сестра жены.

Сестренка, сестрина, сестрична, сестричка — двоюродная сестра (если замужем то сестрица).

Троюродное родственники у славян названия

Троюродный — являющийся родственником в третьем колене (по прадеду) (см. внучатый).

Троюродный брат — сын двоюродного дяди (тетки).

Троюродная сестра — дочь двоюродного дяди (тетки).

Троюродная бабушка — двоюродная сестра деда или бабушки.

Троюродный дед — двоюродный брат деда или бабушки.

Троюродный дядя — троюродный брат отца или матери.

Троюродная племянница — дочь троюродного брата или сестры.

Троюродный племянник — сын троюродного брата или сестры.

Троюродная прабабушка — двоюродная сестра прадеда или прабабушки.

Тр…родная прапрабабушка — двоюродная сестра прапрадеда или прабабушки.

Троюродная тетя — троюродная сестра отца или матери.

Троюродный прадед — двоюродный брат прадеда или прабабушки.

Троюродный прапрадед — двоюродный брат прапрадеда или прапрабабушки.

 

Названия родственников четвероюродных, кто кем кому приходится

Четвероюродный — являющийся родственником в четвертом колене по прадеду.

Четвероюродный брат — сын троюродного дяди (тетки).

Чет…родный дед — троюродный брат деда или бабушки.

Четвероюродная бабушка — троюродная сестра деда или бабушки.

Четвероюродный дядя — четвероюродный брат отца или матери.

Четвероюродная племянница — дочь четвероюродного брата или сестры.

Четвероюродный племянник — сын четвероюродного брата или сестры.

Четвероюродная прабабушка — троюродная сестра прадеда или прабабушки.

4-ою родная прапрабабушка — троюродная сестра прапрадеда или прабабушки.

Четвероюродная сестра — дочь троюродного дяди (тетки).

Четвероюродная тетя — четвероюродная сестра отца или матери.

Четвероюродный прадед — троюродный брат прадеда или прабабушки.

Четвероюродный прапрадед — троюродный брат прапрадеда.

Шестиюродный — являющийся родственником в шестом колене (по прапрапрапрадеду).

В многообразии названий родственников у русских кто  кем  кому приходится современному человеку даже сложно сориентироваться. А ведь традиционно на Руси родственниками считалась вся родня до  седьмого колена. А мы случается уже и прабабушек с прадедушками не знаем. Нехорошо это, не по-русски, не по-христиански. Родных и близких мы не выбираем, как и отца с матерью. Они нам даются от Бога. Так что уважать и ценить родных и близких, как бы они не назывались, наш прямой долг перед Всевышним.

Иван Иванович А.

Что означают слова брат и сестра

Толковый словарь старорусского, великорусского языка 
Жили были старик со старухой — почему так говорят и начинают сказки 
В поисках истины жизни человек верит лжи. Почему? 

База данных

Ninox — Руководство / Ссылки на таблицы и взаимосвязи

Ссылки на таблицы и взаимосвязи

Ссылки на таблицы, также известные как отношения или ссылки, являются одной из наиболее важных функций Ninox. Возможность создавать отношения между таблицами отличает Ninox от многих других приложений, которые позволяют администрировать только простые списки. Кроме того, ссылки на таблицы — одно из основных различий между настоящими базами данных и программами для работы с электронными таблицами.

Если у вас нет большого опыта работы с системами баз данных, вам следует прочитать эту главу, чтобы узнать, какие существуют различные типы отношений и как их эффективно использовать.

Основы: соотношение 1: N

Ninox поддерживает — как и большинство систем реляционных баз данных — отношения 1: N в качестве основы. Это означает, что одна запись данных из одной таблицы назначена (связана) со многими записями данных из другой таблицы.

Хорошим примером являются клиенты и счета-фактуры.Вы можете назначить сколько угодно счетов одному клиенту. Однако для каждого счета может быть назначен только один клиент.

Мы хотели бы познакомить вас с этой темой также с помощью примеров данных о Ninox. Внутри базы данных Модель данных, отношения, ограничения — это две важные таблицы: Клиент и Счет-фактура со следующей моделью данных и включающими эти значения:

Модель данных

Клиент

Счет-фактура

Вы определяете эту фундаментальную связь, создавая ссылку на таблицу из таблицы Счет-фактура к таблице Клиент : Счет-фактура связана с одним клиентом.

Этот шаг нужно проделать следующим образом:

  1. Перейти к просмотру формы таблицы Счет-фактура .
  2. Активируйте режим Администрирование .
  3. Щелкните одно поле в таблице и выберите Link to из следующего меню, которое должно появиться.
  4. Выберите Client , и теперь обе таблицы связаны друг с другом, и теперь модель данных должна выглядеть так:

Если вы сейчас перейдете в форму формы Счет-фактура , вы найдете только одно поле для ввода / выбора клиента.Перейти к форме Клиент

, и вы увидите встроенную таблицу всех счетов, связанных с этим клиентом. Просто чтобы дать вам представление о том, как может выглядеть результат, мы выставили нулевые счета Мартину, один Филиппу, два Стивену и четыре Томасу. В результате мы получаем разное количество счетов для каждого клиента, но у каждого счета есть только один клиент. Два примера из таблицы Client :

Мы присвоили Мартину нулевые счета-фактуры, поэтому у него нет номеров счетов-фактур, связанных с ним.

Мы заранее решили, что Томас связан с четырьмя счетами-фактурами, и теперь у нас есть четыре разных номера счетов-фактур, связанных с ним.

С другой стороны, для каждого номера счета-фактуры у нас есть только одна запись клиента, которая в таблице с видом формы выглядит следующим образом:

Подтаблицы: взаимосвязь состава

Особой формой отношения 1: N является композиция, где композиция означает нечто вроде «состоит из».Хорошим примером для этого случая являются позиции счета-фактуры. Счет-фактура состоит из нескольких позиций. Если счет-фактура удаляется, позиции счета-фактуры устаревают.

Вы можете определить ссылку на таблицу как композиционное отношение (также задним числом), установив Состав на Да в Дополнительные параметры в атрибутах поля.

Последствия:

  • В модели данных таблица отображается как подтаблица ссылочной таблицы (надтаблица) — полностью интегрирована.
  • На главной странице базы данных подтаблицу больше нельзя найти.
  • При удалении записи данных в надтаблице удаляются все связанные записи данных в подтаблице.
  • В форме надтаблицы не предусмотрена операция Найти и добавить (значок лупы) для подтаблицы.
  • В форме подтаблицы не предусмотрена операция удалить ссылку .

Подтаблицы подходят для элементов, которые тесно связаны между собой, например:

  • Позиции счета-фактуры однозначно относятся к одному счету-фактуре.
  • Телефонный номер жестко привязан к контакту. В случае удаления контакта следует удалить и номер телефона — без контактной информации он бесполезен.

Противоположные примеры:

  • Сотрудников компании не следует перечислять в подтаблице, поскольку они существуют независимо от компании: они могут сменить работодателя.
  • Счета на одного покупателя
  • Позиция счета-фактуры, как показано выше, является подтаблицей счета-фактуры.Однако он должен иметь нормальные отношения с товаром (продуктом, услугой).
Таблицы отношений: связь N: M

Иногда отношения 1: N или композиции, соответственно, недостаточны для представления обстоятельств дела. Как и большинство систем реляционных баз данных, Ninox не поддерживает напрямую отношения N: M. Однако настоящие отношения N: M должны быть исключением; в большинстве случаев такие отношения будут уточнены, то есть обогащены дополнительными данными.

Пример: В таблице Фирма вводим фирмы. Другая таблица Person собирает контактную информацию физических лиц. Теперь мы хотим определить, кто в какой фирме работает. Простейшей моделью будет ссылка от Person на Firm . Однако, если вы хотите учесть тот факт, что одно лицо может иметь несколько работодателей или со временем менять работодателя, этой модели будет недостаточно.

В этом случае вам понадобится третья таблица, например Сотрудник .При создании этой таблицы вы определяете две ссылки: одна на Фирма

, а другой — Лицо . Оба отношения должны быть помечены как Состав , потому что, если фирма будет удалена, у нее больше не будет сотрудников; и если человек удаляется, он больше не является сотрудником.

Примечания:

  • Хотя Сотрудник имеет два отношения состава, таблица не отображается как подтаблица. Очевидно, что Employee не может быть подтаблицей двух разных надтаблиц.
  • Не забывайте о последствиях отношения состава к удалению записей данных: если человек будет удален, будет удален сотрудник, но не фирма. При удалении фирмы будут удалены все ее сотрудники. Однако люди остаются нетронутыми.

Таблица Сотрудник — это так называемая таблица отношений, поскольку она моделирует отношения между людьми и фирмами. В дополнение к этой основной цели вы можете использовать эту таблицу, чтобы обогатить отношения ценной информацией.Примерами могут служить поля для даты входа и выхода или зарплаты. Это превращает таблицу в отображение условий работы или даже трудового договора.

Сети взаимоотношений

Три основных типа отношений могут быть расширены любым способом. Нет никаких границ для создания отношений более высокого уровня — например, между тремя таблицами.

Было бы полезно, если бы вы сначала набросали свою базу данных на бумаге.

Сначала нарисуйте все объекты, которыми вы хотите управлять, в виде прямоугольников.Каждое поле представляет собой одну таблицу. Следующий шаг — подумать, какие отношения существуют между этими объектами. 1: N-отношения можно нарисовать в виде стрелки. Если этого недостаточно, вы должны включить другое поле в качестве таблицы отношений.

Позаботьтесь о том, чтобы не создавать повторяющихся (ненужных) отношений. Следуйте стрелкам: если вы можете попасть из коробки A в коробку B двумя разными способами, вам следует еще раз подумать, действительно ли эти два пути представляют разные проблемы. Если нет, вы можете упростить здесь.

Напоследок совет: не пытайтесь охватить все возможности. Иногда лучше использовать более простую модель и указывать возможные исключения с помощью комментариев или других инструментов. KISS — Будь проще, глупо!

Ограничения

Иногда наборы данных, которые связаны друг с другом, могут быть очень большими, и может быть очень полезно ограничить рабочие шаги. Например, вы можете ссылаться на такие таблицы, как Employee и Company .

Компания

Сотрудник

Если вы ссылались на них, как описано в предыдущем абзаце, вы можете назначить компанию сотруднику с помощью следующего диалога, доступ к которому можно получить, нажав на нужного сотрудника.

Одним из возможных ограничений может быть то, что разрешено просто выбирать компании, расположенные в той же стране, что и сотрудник.

Следовательно, вам нужно щелкнуть Действия и выбрать Изменить поля . Выберите ссылку на таблицу, которая должна быть ограничена, в данном случае это компаний .

Щелкните Дополнительные параметры и перейдите в поле Ограничения . Введите желаемое ограничение в визуальном или текстовом представлении.В этом примере одним из способов решения проблемы может быть следующий код:

a. Страна = b. Страна

Обратите внимание, что ваше ограничение действительно только для будущего выбора из вашей ссылки на таблицу. Запросы из прошлого остаются без изменений.

Drag & Drop может быть очень полезным для определения того, в какой таблице какая буква стоит перед заголовком столбца.

: Глава 10. Отношения между таблицами :: Часть II: Процесс проектирования :: Дизайн баз данных для простых смертных :: SQL :: eTutorials.орг


Прежде чем вы начнете устанавливать отношения между таблицами в базе данных, вы должны знать, какие типы отношений могут существовать между данной парой таблиц. Умение правильно их идентифицировать — бесценный навык для успешного проектирования базы данных.

Существует три конкретных типа отношений, которые могут существовать между парой таблиц: «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим».Таблицы участвуют только в одном типе отношений в любой момент времени. (Вам редко потребуется изменять тип связи между парой таблиц. Только серьезные изменения в любой из структур таблицы могут привести к изменению отношения.)

Примечание

Обсуждение каждого типа отношений начинается с общего примера отношений. Изучение того, как визуализировать отношения в общих чертах, позволяет вам понять принцип, лежащий в основе самих отношений.Как только вы поймете, как и почему работает связь, вы сможете довольно легко определить, существует ли она между данной парой таблиц.

Каждое обсуждение также включает пример того, как изобразить взаимосвязь. Я даю специальные инструкции, относящиеся к процессу построения диаграмм, где это уместно, и при необходимости объясняю символы, включенные в диаграмму. Это позволяет вам изучить метод построения диаграмм в разумном темпе и избавляет вас от необходимости запоминать весь набор символов диаграммы сразу.

На рис. 10.2 показаны первые символы, которые вы будете использовать для построения диаграммы взаимосвязи таблиц.

Рисунок 10.2. Графические символы для таблицы данных и таблицы подмножества.

Отношения один к одному

Пара таблиц имеет взаимно-однозначное отношение, когда одна запись в первой таблице связана только с одной записью во второй таблице, а одна запись во второй таблице связана только с одной записью в первой таблице. . На рисунке 10.3 показан общий пример однозначного отношения.

Рисунок 10.3. Общий пример взаимно-однозначных отношений.

Как вы можете видеть, отдельная запись в ТАБЛИЦЕ A связана только с одной записью в ТАБЛИЦЕ B, а отдельная запись в ТАБЛИЦЕ B связана только с одной записью в ТАБЛИЦЕ A. Обычно взаимно-однозначное отношение (но не всегда) включает в себя таблицу подмножества. На рис. 10.4 показан пример типичного однозначного отношения, которое вы можете найти в базе данных для отдела кадров организации. Этот пример также иллюстрирует ситуацию, когда ни одна из таблиц не является таблицей подмножества.

Рисунок 10.4. Типичный пример взаимоотношений один на один.

Хотя поля в этих таблицах могут быть объединены в одну таблицу, разработчик базы данных решил поместить поля, которые может просматривать любой сотрудник организации, в таблицу СОТРУДНИКИ, а поля, которые может просматривать только уполномоченный персонал, в КОМПЕНСАЦИИ Таблица. Для хранения данных о компенсации для данного сотрудника требуется только одна запись, поэтому между записью в таблице EMPLOYEES и записью в таблице COMPENSATION существует четкое однозначное отношение.

Отношения «один к одному» обычно (но не всегда) включают таблицу подмножества. (В самом деле, ни одна из таблиц на рисунке 10.4 не является таблицей подмножества.) Рисунок 10.5 показывает общий пример того, как вы создаете диаграмму отношений для взаимно-однозначного отношения.

Рисунок 10.5. Построение графика отношений один на один.

Линия, которая появляется между таблицами на диаграмме, указывает тип взаимосвязи, и есть определенная линия, которую вы используете для каждого типа.Позже в этой главе вы узнаете, как изменить линию, чтобы также отобразить характеристики взаимосвязи. На рис. 10.6 показана диаграмма взаимосвязей для таблиц СОТРУДНИКИ и КОМПЕНСАЦИЯ на рис. 10.4. (Обратите внимание, что каждая таблица представляет собой символ таблицы данных.)

Рисунок 10.6. Диаграмма отношений для таблиц СОТРУДНИКИ и КОМПЕНСАЦИЯ.

Отношения «один ко многим»

Между парой таблиц существует связь «один ко многим», когда одна запись в первой таблице может быть связана с одной или несколькими записями во второй таблице, но одна запись во второй таблице может быть связана только с одной записью. в первой таблице.Давайте посмотрим на общий пример этого типа отношений.

Предположим, вы работаете с двумя таблицами, ТАБЛИЦА A и ТАБЛИЦА B, между которыми существует связь «один ко многим». Из-за взаимосвязи одна запись в ТАБЛИЦЕ A может быть связана с одной или несколькими записями в ТАБЛИЦЕ B. На рисунке 10.7 показана взаимосвязь с точки зрения ТАБЛИЦЫ A.

Рисунок 10.7. Отношение «один ко многим» с точки зрения ТАБЛИЦЫ A.

И наоборот, одна запись в ТАБЛИЦЕ B может быть связана только с одной записью в ТАБЛИЦЕ A.На рисунке 10.8 показана взаимосвязь с точки зрения ТАБЛИЦЫ B.

Рисунок 10.8. Отношение «один ко многим» с точки зрения ТАБЛИЦЫ B.

Это, безусловно, самая распространенная связь, существующая между парой таблиц в базе данных, и ее легче всего идентифицировать. Это очень важно с точки зрения целостности данных, поскольку помогает устранить дублирующиеся данные и свести избыточные данные к абсолютному минимуму. На рис. 10.9 показан типичный пример отношения «один ко многим», которое вы можете найти в базе данных для магазина видеопроката.

Рисунок 10.9. Типичный пример отношений «один ко многим».

Клиент может просмотреть любое количество видео, поэтому одна запись в таблице CUSTOMERS может быть связана с одной или несколькими записями в таблице CUSTOMER RENTALS. Однако одно видео связано только с одним клиентом в любой момент времени, поэтому отдельная запись в таблице CUSTOMER RENTALS связана только с одной записью в таблице CUSTOMERS.

На рис. 10.10 показан общий пример того, как вы создаете диаграмму отношений для отношения «один ко многим».

Рисунок 10.10. Построение схемы отношений «один ко многим».

Обратите внимание, что символ «гусиная лапка» всегда находится рядом с таблицей на стороне «многие» отношения. На рисунке 10.11 показана диаграмма отношений для таблиц CUSTOMERS и CUSTOMER RENTALS на рисунке 10.9.

Рисунок 10.11. Диаграмма отношений для таблиц CUSTOMERS и CUSTOMER RENTALS.

Отношения «многие ко многим»

Пара таблиц имеет отношение «многие ко многим», когда одна запись в первой таблице может быть связана с одной или несколькими записями во второй таблице, а отдельная запись во второй таблице может быть связана с одной или несколькими записями в первая таблица.

Еще раз предположим, что вы работаете с ТАБЛИЦАМИ A и B, и что между ними существует отношение «многие ко многим». Из-за связи отдельная запись в ТАБЛИЦЕ A может быть связана с одной или несколькими записями (но не обязательно со всеми) в ТАБЛИЦЕ B. И наоборот, одна запись в ТАБЛИЦЕ B может быть связана с одной или несколькими записями (но не обязательно all) в ТАБЛИЦЕ A. На рисунке 10.12 показаны отношения с точки зрения каждой таблицы.

Рисунок 10.12. Отношения многие-ко-многим с точки зрения ТАБЛИЦЫ A и ТАБЛИЦЫ B.

Это вторая по частоте связь, существующая между парой таблиц в базе данных. Это может быть немного сложнее идентифицировать, чем отношение «один ко многим», поэтому обязательно внимательно изучите таблицы. На рис. 10.13 показан типичный пример отношения «многие ко многим», который вы можете найти в школьной базе данных, который является классическим примером такого типа отношений (без каламбура!).

Рисунок 10.13. Типичный пример отношений «многие ко многим».

Учащийся может посещать один или несколько классов в течение учебного года, поэтому одна запись в таблице STUDENTS может быть связана с одной или несколькими записями в таблице CLASSES. И наоборот, один или несколько студентов будут посещать данный класс, поэтому одна запись в таблице CLASSES может быть связана с одной или несколькими записями в таблице STUDENTS.

На рис. 10.14 показан общий пример того, как вы создаете диаграмму отношений для отношения «многие ко многим».

Рисунок 10.14. Построение схемы отношений «многие ко многим».

В этом случае, рядом с каждым столом находится символ вороньей лапки. На рис. 10.15 показана диаграмма отношений для таблиц СТУДЕНТЫ и КЛАССЫ на рис. 10.13.

Рисунок 10.15. Диаграмма отношений для таблиц СТУДЕНТЫ и КЛАССЫ.

Проблемы с отношениями «многие ко многим»

Отношение «многие ко многим» имеет особенность, которую необходимо устранить, прежде чем вы сможете эффективно использовать данные из таблиц, участвующих в этой связи.Проблема в следующем: как легко связать записи из первой таблицы с записями во второй таблице, чтобы установить связь? Это важный вопрос, потому что вы столкнетесь с такими проблемами, если не установите отношения должным образом:

  • Получать информацию из одной из таблиц будет утомительно и несколько сложно.

  • Одна из таблиц будет содержать большой объем избыточных данных.

  • В обеих таблицах будут дублироваться данные.

  • Вам будет сложно вставлять, обновлять и удалять данные.

Есть два распространенных метода, которые используют новички и неопытные разработчики в тщетной попытке исправить эту ситуацию. Я продемонстрирую, как вы можете применить эти методы, используя в качестве примеров таблицы STUDENTS и CLASSES на рис. 10.16.

Рисунок 10.16. Структуры таблиц СТУДЕНТЫ и КЛАССЫ.

Примечание

По мере развития этого примера имейте в виду, что все отношения «многие ко многим», с которыми вы сталкиваетесь, будут иметь те же проблемы.

Как видите, между двумя таблицами нет фактической связи, поэтому у вас нет возможности связать записи в одной таблице с записями в другой таблице. Первый метод, который вы можете использовать, чтобы попытаться установить соединение, заключается в том, чтобы взять поле из одной таблицы и включить его заданное количество раз в другую таблицу. (Этот подход обычно нравится людям, привыкшим к работе с электронными таблицами.) Например, вы можете взять поле STUDENT ID из таблицы STUDENTS и включить его в структуру таблицы CLASSES, создав столько копий поля, сколько вам нужно. представляют максимальное количество студентов, которые могут посещать любой класс.На рисунке 10.17 показана измененная версия структуры таблицы CLASSES.

Рисунок 10.17. Включение полей STUDENT ID в структуру таблицы CLASSES.

Эта структура, вероятно, будет проблематичной, поэтому вы можете попробовать взять поле CLASS ID из таблицы CLASSES и вместо этого включить его в структуру таблицы STUDENTS. На рисунке 10.18 показана измененная версия структуры таблицы СТУДЕНТЫ.

Рисунок 10.18. Включение полей CLASS ID в структуру таблицы STUDENTS.

Эти структуры выглядят (смутно) знакомыми? Им следует. Все, что вы сделали с помощью этого метода, — это добавили в структуру таблицы «сплющенное» многозначное поле. При этом вы также столкнулись с проблемами, связанными с многозначным полем. (При необходимости просмотрите главу 7.) Хотя вы знаете, как разрешить многозначное поле, это не лучший или правильный способ установить связь.

Второй метод, который вы можете попытаться использовать, — это просто разновидность первого метода.В этом случае вы берете одно или несколько полей из одной таблицы и включаете по одному экземпляру каждого поля в другую таблицу. Например, вы можете взять поля CLASS ID, CLASS NAME и INSTRUCTOR ID из таблицы CLASSES и включить их в таблицу STUDENTS, чтобы идентифицировать классы, в которые студент в настоящее время зачислен. Это может показаться явным улучшением по сравнению с первым методом, но вы увидите, что есть проблемы, возникающие из-за таких изменений, когда вы загрузите исправленную таблицу STUDENTS с образцами данных.

Рисунок 10.19 наглядно иллюстрирует проблемы, с которыми вы столкнетесь при использовании этого метода.

  • В таблице есть ненужные повторяющиеся поля.
    Вы узнали все о ненужных повторяющихся полях и проблемах, которые они создают, еще в главе 7, так что вы знаете, что их использование здесь — не лучшая идея. Кроме того, весьма вероятно, что поля ИМЯ КЛАССА и ИДЕНТИФИКАТОР ИНСТРУКТОРА не подходят для таблицы СТУДЕНТЫ. Поле ИДЕНТИФИКАТОР КЛАССА идентифицирует класс в достаточной степени, и это действительно все, что вам нужно для определения классов, которые студент посещает.

  • Имеется большой объем избыточных данных.
    Даже если вы удалите поля CLASS NAME и INSTRUCTOR ID из таблицы STUDENTS, поле CLASS ID все равно будет производить много избыточных данных.

  • Трудно вставить новую запись.
    Если вы вводите запись в таблицу СТУДЕНТЫ для нового класса (вместо того, чтобы вводить ее в таблицу КЛАССЫ) без ввода данных студента, поля, относящиеся к студенту, будут нулевыми, включая первичный ключ таблицы СТУДЕНТЫ (ID СТУДЕНТА).Это автоматически вызовет нарушение элементов первичного ключа, поскольку первичный ключ не может быть нулевым; поэтому вы не можете вставить запись в таблицу, пока не предоставите правильное значение первичного ключа.

  • Удалить запись сложно.
    Это особенно верно, если единственные данные о новом классе были записаны в записи конкретного ученика, которую вы хотите удалить. Отметим, например, рекорд Дианы Барлет. Если Диана решит не посещать какие-либо занятия в этом году и вы удалите ее запись, вы потеряете данные для класса «Введение в проектирование баз данных».Это может не создать серьезной проблемы, если только кто-то не позаботится ввести данные об этом классе также в таблицу CLASSES. После удаления записи Дианы вам придется повторно ввести все данные для класса в таблицу CLASSES.

Рисунок 10.19. Пересмотренная таблица СТУДЕНТЫ с выборочными данными.

К счастью, вам не придется беспокоиться ни об одной из этих проблем, потому что вы научитесь правильному способу установления отношений «многие ко многим».

Отношения со ссылками на себя

Этот конкретный тип отношений не существует между парой таблиц, поэтому он не упоминается в начале этого раздела. Вместо этого существует связь между записями в таблице. По иронии судьбы, вы все равно будете рассматривать это в процессе проектирования как отношения таблиц.

Таблица имеет отношение с саморегулированием (также известное как рекурсивное отношение) к самой себе, когда данная запись в таблице связана с другими записями в таблице.Как и его двойная таблица, отношения со ссылками на себя могут быть «один к одному», «один ко многим» или «многие ко многим».

Индивидуальные встречи

Самодостаточная связь «один-к-одному» существует, когда данная запись в таблице может быть связана только с одной другой записью в таблице. Таблица MEMBERS на рисунке 10.20 — это пример таблицы с таким типом отношений. В этом случае данный член может спонсировать только одного другого члена в организации; в поле SPONSOR ID хранится идентификационный номер участника, выступающего в качестве спонсора.Обратите внимание, что Сьюзан МакЛейн является спонсором Тома Викерата.

Рисунок 10.20. Пример однозначного отношения со ссылкой на себя.

На рис. 10.21 показано, как вы схематически изображаете этот тип отношений.

Рисунок 10.21. Построение схемы взаимно-однозначных отношений.

Один ко многим

Таблица имеет самодостаточную связь «один ко многим», когда данная запись в таблице может быть связана с одной или несколькими другими записями в таблице.На рис. 10.22 показан пример, в котором данный клиент может направлять других клиентов в организацию. В поле REFERRED BY хранится идентификационный номер клиента, отправившего направление. Обратите внимание, что Пол Литвин упомянул и Энди Барона, и Мэри Чипман.

Рисунок 10.22. Пример отношения «один ко многим» с самооценкой.

На рис. 10.23 показано, как вы схематически ссылаетесь на отношения «один ко многим».

Рисунок 10.23. Построение схемы отношений «один ко многим».

Многие ко многим

Самодостаточная связь «многие ко многим» существует, когда данная запись в таблице может быть связана с одной или несколькими другими записями в таблице, и одна или несколько записей сами могут быть связаны с данной записью. Сначала это может показаться несколько запутанным, но пример на рис. 10.24 должен помочь прояснить этот вопрос.

Рисунок 10.24. Пример отношения «многие ко многим» со ссылками на себя.

В этом случае конкретная деталь может состоять из нескольких различных составных частей и сама может быть составной частью других частей.Например, узел зажима (ID детали 704) состоит из крепежного болта (ID детали 703), нижнего зажима (ID детали 702) и верхнего зажима (ID детали 701). Кроме того, узел зажима сам по себе является компонентом узла седла (код детали 707) и узла рамы (идентификатор детали 711). На рис. 10.25 показано, как вы изображаете этот тип отношений.

Рисунок 10.25. Построение схемы отношений «многие-ко-многим».

Примечание

Прежде чем вы начнете работать с примерами в оставшейся части главы, сейчас самое время вспомнить принцип, который я представил во введении:

Сосредоточьтесь на концепции или методе и предполагаемых результатах, а не на примере, используемом для их иллюстрации.

Без сомнения, существует множество способов связать таблицы в этих примерах (а также в тематическом исследовании), в зависимости от роли каждой таблицы в данной базе данных. То, как я использую здесь примеры, не имеет значения; что важно, так это методы, которые я использую для определения и установления отношений между таблицами. Изучив эти методы, вы сможете идентифицировать и устанавливать отношения для любой пары таблиц в любом контексте, с которым вы можете столкнуться.

Теперь, когда вы узнали о различных типах отношений таблиц, ваша следующая задача — определить отношения, существующие в настоящее время между таблицами в базе данных.


: Глава 10. Отношения между таблицами :: Часть II: Процесс проектирования :: Дизайн базы данных для простых смертных :: SQL :: eTutorials.org


Этот процесс включает определение явного логического соединения между парой связанных таблиц.Тип связи, существующей между таблицами, определяет способ, которым вы определяете соединение.

Отношения один-к-одному и один-ко-многим

Вы используете первичный ключ и внешний ключ, чтобы установить соединение между таблицами, участвующими в отношениях «один к одному» или «один ко многим». (Вы узнаете определение внешнего ключа буквально через мгновение.)

Отношения один на один

В этом типе отношений одна таблица служит родительской таблицей, а другая — дочерней таблицей.Запись должна существовать в родительской таблице, прежде чем вы сможете ввести связанную запись в дочернюю таблицу; Другими словами, запись в дочерней таблице должна иметь связанную запись в родительской таблице. Роли, которые вы назначаете таблицам, обычно зависят от субъектов, которые они представляют, хотя будут случаи, когда вы можете назначать роли довольно произвольно. На рис. 10.32, например, вы, скорее всего, назначили бы родительскую роль таблице STAFF, а дочернюю роль — таблице COMPENSATION. Это разумное предположение, поскольку было бы совершенно нелогично иметь запись в таблице COMPENSATION, которая не связана с записью в таблице STAFF.

Рисунок 10.32. Какую таблицу вы бы выбрали в качестве родительской?

В случае, когда одна из таблиц является таблицей подмножества, вы обычно назначаете дочернюю роль таблице подмножества. Однако есть случаи, когда вы можете назначить родительскую роль для таблицы подмножества.

Вы устанавливаете взаимно-однозначное отношение, беря копию первичного ключа родительской таблицы и включая ее в структуру дочерней таблицы, где она затем становится внешним ключом.(Термин «внешний ключ» происходит от того факта, что дочерняя таблица уже имеет собственный первичный ключ, а первичный ключ, который вы вводите из родительской таблицы, является «чужим» для дочерней таблицы.) В большинстве случаев взаимно-однозначно. one, однако внешний ключ также служит первичным ключом дочерней таблицы.

На рисунке 10.33 показано, как установить связь между таблицами STAFF и FACULTY. В данном случае STAFF является родительской таблицей, потому что запись в таблице FACULTY должна быть связана с записью в таблице STAFF; преподаватели набираются из сотрудников школы.Если бы вы следовали только что изученной процедуре, вы бы взяли копию первичного ключа таблицы STAFF и включили ее как внешний ключ в таблицу FACULTY. Однако в этом нет необходимости, поскольку FACULTY уже является правильно определенной таблицей подмножества. (Напомним, что таблица подмножества и таблица данных, из которой она была получена, должны иметь один и тот же первичный ключ. Вы узнали, как определить таблицу подмножества в главе 7 и как установить ее первичный ключ в главе 8.)

Рисунок 10.33. Установление однозначной связи между таблицами STAFF и FACULTY.

На рис. 10.34 показан несколько иной пример однозначной связи. Предположим, что MANAGERS — это таблица подмножества EMPLOYEES, но имеет прямое отношение к DEPARTMENTS: один менеджер связан только с одним отделом, а отдельный отдел связан только с одним менеджером. Далее предположим, что MANAGERS — это родительская таблица, а DEPARTMENTS — дочерняя таблица. (Это хороший пример сценария, в котором вы можете выбирать роли довольно произвольно.Это также случай, когда таблица подмножества играет родительскую роль в отношении.)

Рисунок 10.34. Взаимодействие один к одному с таблицей подмножества в родительской роли.

Установите связь между этими таблицами, используя только что изученную процедуру, а затем определите новый внешний ключ таблицы DEPARTMENTS (EMPLOYEE ID), поместив буквы «FK» рядом с его именем. На рис. 10.35 показана измененная диаграмма отношений с результатами ваших изменений.

Рисунок 10.35. Установление связи между таблицами MANAGERS и DEPARTMENTS.

Пока вы можете визуализировать этот процесс в общем, вы сможете установить любые индивидуальные отношения, с которыми столкнетесь.

Примечание

Многие разработчики баз данных будут использовать MANAGER ID в качестве имени первичного ключа в таблице MANAGERS и имени внешнего ключа в таблице DEPARTMENTS. Я предпочитаю использовать EMPLOYEE ID по следующим причинам:

  • MANAGERS — это подмножество таблицы EMPLOYEES, поэтому он использует один и тот же первичный ключ (EMPLOYEE ID).

  • Поддерживает соответствие поля элементам идеального поля. (Он сохраняет большинство своих характеристик, когда появляется более чем в одной таблице.)

  • Поддерживает соответствие поля элементам внешнего ключа. (Вы узнаете о внешних ключах позже в этой главе.)

  • Он устраняет любую возможную двусмысленность или сомнения относительно истинной природы внешнего ключа. (Я объясню это более подробно во время обсуждения элементов внешнего ключа.)

Не существует абсолютно правильного или неправильного способа сделать это в конечном итоге, подход, который вы используете, — это просто вопрос стиля. Однако, как только вы решите, какой подход вы хотите использовать, убедитесь, что вы используете его последовательно.

С этого момента есть небольшое изменение в способе построения диаграмм отношений. Теперь вы должны использовать первичный ключ как начальную точку, а внешний ключ как конечную точку линии связи. (Единственное исключение будет, когда вы схематически изображаете отношения между таблицей подмножества и ее родительской таблицей данных.) Внесение этого незначительного изменения поможет вам более четко визуализировать отношения и упростит определение полей, которые устанавливают отношения.

Отношения один-ко-многим

Техника, которую вы используете для установления связи «один ко многим», аналогична той, которую вы использовали для установления связи «один к одному». Вы просто берете копию первичного ключа из таблицы на «одной» стороне отношения и включаете ее в структуру таблицы на стороне «многие», где она затем становится внешним ключом.Например, рассмотрим отношение «один ко многим» между таблицами ЗДАНИЯ и КОМНАТЫ, показанными на рисунке 10.36.

Рисунок 10.36. Существующая связь «один ко многим» между таблицами BUILDINGS и ROOMS.

Связь между этими двумя таблицами такова, что одно здание может содержать одну или несколько комнат, но одна комната содержится только в одном здании. Используя описанную выше процедуру, вы устанавливаете эту взаимосвязь, беря копию первичного ключа (НОМЕР ЗДАНИЯ) из таблицы BUILDINGS и добавляя ее как внешний ключ в таблицу ROOMS.Теперь проверьте диаграмму отношений и внесите те же изменения, что и в диаграмме для взаимно-однозначных отношений. Ваша измененная диаграмма должна выглядеть, как на рис. 10.37. (Обратите внимание, что средняя линия символа «гусиная лапка» является важной точкой соединения, она должна указывать непосредственно на внешний ключ.)

Рисунок 10.37. Установление связи «один ко многим» между таблицами BUILDINGS и ROOMS.

Разрешение многозначных полей Повторный визит

Еще в главе 7 вы узнали, как разрешить многозначное поле с помощью этой общей процедуры:

  1. Удалите поле из таблицы и используйте его как основу для новой таблицы.При необходимости переименуйте поле в соответствии с рекомендациями по именованию полей, которые вы узнали ранее в этой главе.

  2. Используйте поле (или набор полей) из исходной таблицы, чтобы связать исходную таблицу с новой таблицей; постарайтесь выбрать поля, которые максимально точно отражают тему таблицы. Выбранные вами поля появятся в обеих таблицах.

  3. Присвойте новой таблице соответствующее имя, тип и описание и добавьте ее в окончательный список таблиц.

Вы использовали эту процедуру для разрешения многозначного поля CATEGORIES TAUGHT в таблице INSTRUCTORS. На рисунке 10.38 показан исходный вариант таблицы и результаты применения процедуры.

Рисунок 10.38. Исходное разрешение многозначного поля CATEGORIES TAUGHT.

Есть еще один последний факт о многозначном поле, который вам необходимо усвоить: между заданным набором значений в многозначном поле и записью, в которой они находятся, существует внутреннее отношение «один ко многим».Вы увидите это, когда изучите исходную таблицу INSTRUCTORS на рис. 10.38. Один инструктор (например, Кендра Бонниксен) может обучать одной или нескольким категориям (DTP, SS, WP), это верно для каждой записи в таблице.

При правильном разрешении многозначного поля таблицы, созданные процедурой, наследуют отношение. Это явно относится к пересмотренным таблицам INSTRUCTORS и новым INSTRUCTOR CATEGORIES. Теперь вы можете установить эти отношения «один ко многим», как и любые другие.(Конечно, это предполагает, что вы назначили первичный ключ для таблицы INSTRUCTORS.) На рисунке 10.39 показаны результаты правильного установления этой связи.

Рисунок 10.39. Установление отношения «один ко многим» между таблицами INSTRUCTORS и INSTRUCTOR CATEGORIES.

Поле INSTRUCTOR ID в таблице INSTRUCTOR CATEGORIES служит внешним ключом и помогает установить связь «один ко многим» между таблицами INSTRUCTORS и INSTRUCTOR CATEGORIES.INSTRUCTOR ID также является частью составного первичного ключа для таблицы INSTRUCTOR CATEGORIES; заданная комбинация значений INSTRUCTOR ID и CATEGORY TAUGHT однозначно идентифицирует конкретную запись в таблице.

Отношения «многие ко многим»

Вы устанавливаете отношение «многие ко многим» с помощью связывающей таблицы. Это новая таблица, которую вы создадите, используя следующую трехэтапную процедуру.

  1. Определите связывающую таблицу, взяв копии первичного ключа из каждой таблицы в связи и используя эти ключи для формирования структуры таблицы.Эти поля будут служить двум различным целям в связывающей таблице: вместе они составляют составной первичный ключ таблицы, и каждое из них является уникальным внешним ключом, который помогает установить связь между его родительской таблицей и связывающей таблицей.

  2. Присвойте связывающей таблице имя, отражающее характер связи между двумя таблицами. Например, если вы устанавливаете связь «многие ко многим» между таблицей PILOTS и таблицей CERTIFICATIONS, вы можете выбрать вызов таблицы связи PILOT CERTIFICATIONS.

  3. Добавьте связывающую таблицу в окончательный список таблиц и сделайте соответствующие записи для «Тип таблицы» и «Описание таблицы».

На рис. 10.40 показано, как установить связь «многие ко многим» между таблицами STUDENTS и CLASSES. (Обратите внимание на новый символ диаграммы, используемый для представления таблицы связей.)

Рисунок 10.40. Установление связи «многие ко многим» между таблицами STUDENTS и CLASSES.

Примечание

Вы могли использовать РАСПИСАНИЕ СТУДЕНТОВ или РАСПИСАНИЕ КЛАССОВ в качестве имени связывающей таблицы; СТУДЕНЧЕСКИЕ КЛАССЫ — это мое личное предпочтение.Следует помнить, что вы должны использовать имя, которое имеет наибольшее значение для вас или для организации.

Создание таблицы ссылок дает несколько примечательных результатов.

  • Первоначальная связь «многие ко многим» была расторгнута, потому что больше нет прямой связи между таблицами STUDENTS и CLASSES.
    Первоначальные отношения были заменены двумя отношениями «один ко многим»: одно между СТУДЕНТАМИ и КЛАССАМИ СТУДЕНТОВ, а другое — между КЛАССАМИ и КЛАССАМИ СТУДЕНТОВ.В первом отношении одна запись в STUDENT может быть связана с одной или несколькими записями в STUDENT CLASSES, но одна запись в STUDENT CLASSES может быть связана только с одной записью в STUDENTS. Во втором отношении одна запись в таблице CLASSES может быть связана с одной или несколькими записями в STUDENT CLASSES, но одна запись в STUDENT CLASSES может быть связана только с одной записью в CLASSES.

  • Таблица связывания STUDENT CLASSES содержит два внешних ключа.STUDENT ID и CLASS ID являются копиями первичных ключей из таблиц STUDENTS и CLASSES соответственно; следовательно, каждый по определению является внешним ключом. Таким образом, они помогают установить связь между своими родительскими таблицами и связывающей таблицей.

  • Таблица связывания СТУДЕНТНЫХ КЛАССОВ имеет составной первичный ключ, состоящий из полей STUDENT ID и CLASS ID.
    За исключением редких случаев, таблица связывания всегда содержит составной первичный ключ.(Это правило применяется только к логическому проекту базы данных. Существуют различные причины, по которым вы можете нарушить это правило при преобразовании логического проекта в физический проект, но это обсуждение выходит за рамки данной книги.) обратите внимание, что иногда вам придется добавлять дополнительные поля в таблицу связывания, чтобы гарантировать уникальное значение первичного ключа. Например, предположим, что школа решила записывать расписание учеников на каждый семестр учебного года (осень, зима и весна).Вам нужно будет добавить новое поле, возможно, с названием TERM, и обозначить его как часть составного первичного ключа. Это позволит вам ввести в таблицу еще один экземпляр данного студента и класса, но для другого срока; ученику, возможно, придется пересдать урок во время весеннего семестра, потому что он провалил урок в осеннем семестре.

  • Таблица связывания помогает свести избыточные данные к абсолютному минимуму.
    В этой таблице вообще нет лишних данных.Фактически, главное преимущество этой структуры таблицы состоит в том, что она позволяет вам ввести как можно меньше или столько классов для одного ученика, сколько необходимо. Позже в процессе проектирования базы данных вы узнаете, как создавать представления для сбора данных из этих таблиц вместе, чтобы представить их как значимую информацию.

  • Имя связывающей таблицы отражает цель отношений, которые она помогает установить.
    Данные, хранящиеся в таблице STUDENT CLASSES, представляют студента и классы, в которые он или она зачислен.

При работе с отношениями «многие ко многим» будут возникать экземпляры, в которых вам нужно будет добавить поля в связывающую таблицу, чтобы уменьшить избыточность данных и дополнительно уточнить структуры таблиц, участвующих в взаимосвязи. Например, предположим, что вы работаете над новой базой данных вместе с коллегой, и он только что обратил ваше внимание на таблицы ORDERS и PRODUCTS на рис. 10.41.

Рисунок 10.41. Есть ли проблема с любой из этих таблиц?

Вы замечаете, что между таблицами существует связь «многие ко многим», а затем понимаете, что ваш коллега пытался установить эту связь, взяв копию полей НОМЕР ПРОДУКТА и ЦЕНА ЦЕНА из таблицы ПРОДУКТЫ и включив их в таблицу ЗАКАЗЫ.Он считал, что это лучший способ связать различные продукты с определенным заказом. Однако наличие этих полей в таблице ORDERS приводит к появлению большого количества избыточных данных. Рисунок 10.42 довольно ясно иллюстрирует эту проблему.

Рисунок 10.42. Избыточные данные, вызванные неправильно установленным отношением «многие ко многим».

Вы можете ввести только один номер продукта, заказанное количество и цену предложения для любой записи; поэтому вам нужно будет ввести новую запись в таблицу для каждого товара, который покупатель размещает в своем заказе.Например, клиент с номером 9001 включил восемь позиций в заказ, который он сделал 16 мая, поэтому только для этого заказа в таблице восемь записей.

Основываясь на том, что вы узнали ранее в этой главе, вы знаете, что это неправильный способ установления этих отношений. Вы также знаете, что вы можете правильно установить отношения, создав и используя таблицу связывания. Таким образом, вы удаляете поле НОМЕР ПРОДУКТА из таблицы ORDERS, устанавливаете взаимосвязь соответствующим образом и пересматриваете диаграмму взаимосвязей.На рис. 10.43 показаны результаты вашей работы.

Рисунок 10.43. Правильное установление связи «многие ко многим» между таблицами ORDERS и PRODUCTS.

Вы удалили избыточные данные в таблице ORDERS, но у вас остались две незначительные проблемы.

  1. Поля QUOTE PRICE и QUANTITY ORDERED больше не подходят для таблицы ORDERS; первичный ключ таблицы ORDERS не идентифицирует исключительно их значения, и они не имеют отношения ни к одному из оставшихся полей в таблице.Однако они относятся к определенному НОМЕРУ ПРОДУКТА, который является частью данного заказа в таблице ДЕТАЛИ ЗАКАЗА.

  2. У вас есть повторяющиеся данные, потому что есть две копии поля QUOTE PRICE: одна в таблице ORDERS, а другая в таблице PRODUCTS.

Таким образом, вы решаете первую проблему, удалив поля QUOTE PRICE и QUANTITY ORDERED из таблицы ORDERS и включив их в таблицу ORDER DETAILS. Затем вы решаете вторую проблему, удаляя поле QUOTE PRICE из таблицы PRODUCTS; имеет смысл связать котировочную цену с продуктом по мере его заказа.Наконец, вы изменяете диаграмму отношений, чтобы отразить изменения, которые вы внесли в структуры. На рисунке 10.44 показана ваша измененная диаграмма.

Рисунок 10.44. Пересмотренная таблица связывания ДЕТАЛИ ЗАКАЗА.

Когда вы устанавливаете связь «многие ко многим» между парой таблиц, убедитесь, что вы проверили каждую таблицу и определите, есть ли какие-либо поля, которые вы должны перенести в связывающую таблицу. В случае сомнений загрузите все таблицы с образцами данных; это обычно выявляет любые потенциальные проблемы.

Примечание

Вы не будете сталкиваться с этой проблемой очень часто, если будете строго следовать процессу проектирования, который вы изучили до сих пор. Однако обычно это возникает, когда вы пытаетесь включить пару таблиц из существующей или устаревшей базы данных, и у вас не было времени на то, чтобы должным образом уточнить их структуры. Вы также столкнетесь с этой проблемой, когда будете работать с кем-то, кто практически не имеет опыта проектирования баз данных.

Отношения со ссылками на себя

Теперь, когда вы знаете, как установить связь между парой таблиц, установить связь со ссылками на себя будет относительно простой задачей.

Один к одному и один ко многим

Вы используете первичный ключ и внешний ключ, чтобы установить эти самореференционные отношения, так же, как вы делаете с их двойными таблицами. Однако разница здесь в том, что внешний ключ будет находиться в той же таблице, что и первичный ключ, на который он ссылается. Вы часто обнаруживаете, что внешний ключ уже является частью структуры таблицы. Если внешний ключ еще не существует, вы просто создадите его.

Давайте вернемся к примеру таблицы MEMBERS с рисунка 10.20. Напомним, что в этой таблице есть взаимно-однозначные отношения, поскольку данный член может спонсировать только одного другого члена в организации; в поле SPONSOR ID хранится идентификационный номер участника, выступающего в качестве спонсора. Поскольку поле SPONSOR ID получает свои значения исключительно из поля MEMBER ID, оно действует как внешний ключ для связи. Вы устанавливаете отношения, официально определяя поле SPONSOR ID как внешний ключ и отмечая его как таковое на диаграмме отношений.На рисунке 10.45 показана измененная диаграмма отношений для таблицы MEMBERS.

Рисунок 10.45. Установление взаимно-однозначной связи для таблицы MEMBERS.

Теперь рассмотрим пример таблицы STAFF на рис. 10.46. Возможно, вы помните, что эта таблица имеет отношение «один ко многим», потому что один сотрудник может управлять одним или несколькими другими сотрудниками.

Рисунок 10.46. Текущая структура таблицы STAFF.

В настоящее время нет средств связать данного сотрудника с другими сотрудниками в таблице; следовательно, вы должны создать новое поле, которое будет действовать как внешний ключ и позволит вам установить связь.Предположим, вы создали новое поле внешнего ключа с именем MANAGER ID, которое будет получать свои значения исключительно из поля STAFF ID. Теперь вы устанавливаете связь, официально назначив MANAGER ID в качестве внешнего ключа и обозначив его как таковой на диаграмме отношений. На рисунке 10.47 показана измененная диаграмма отношений для таблицы STAFF.

Рисунок 10.47. Пересмотренная таблица STAFF с новым внешним ключом MANAGER ID.

Вы, наверное, заметили, что сторона «один» линии связи указывает на поле ИДЕНТИФИКАЦИИ МЕНЕДЖЕРА, а сторона «многие» указывает на поле ИД ПЕРСОНАЛА.Это вполне приемлемо, потому что менеджер будет управлять одним или несколькими сотрудниками, но данный сотрудник подчиняется только одному менеджеру. (Как вы, возможно, интуитивно догадались, сторона «один» на линии обычно указывает на первичный ключ, а сторона «многие» — на внешний ключ.)

Когда вы работаете с отношениями «один к одному» и «один ко многим», уделите немного времени и внимательно изучите структуру каждой таблицы. Иногда вы обнаруживаете, что можете (или, возможно, потребуется) изменить и улучшить существующую структуру, чтобы устранить взаимосвязь.Я знаю, что вам интересно: «Но зачем мне это делать?»

Получение информации из таблиц с такими типами отношений может быть утомительным и несколько трудным. (Обсуждение причин этого, к сожалению, выходит за рамки данной работы.) Кроме того, само наличие связи может указывать на необходимость новых структур полей и таблиц.

Рассмотрим еще раз таблицу STAFF. Вам не приходит в голову, что если есть необходимость отслеживать сотрудников, которые являются менеджерами, может возникнуть необходимость отслеживать отделы, которыми они управляют? Если это правда, то должны быть другие аспекты отделов, которые нужно отслеживать в базе данных.Теперь вам следует провести быстрое интервью с соответствующими сотрудниками, чтобы ответить на эти вопросы, а затем предпринять соответствующие действия на основе их ответов.

Предположим, вы были правы, и организация действительно хочет отслеживать данные по отделам. На рис. 10.48 показан один из возможных подходов, который вы можете использовать для выполнения этой задачи.

Рисунок 10.48. Результаты устранения взаимосвязи со ссылками на себя и добавления новых структур для отслеживания данных по отделам.

Эти новые структуры и взаимосвязи позволяют эффективно отслеживать данные и предоставляют широкий спектр информации об отделах.(Вы, конечно, убедитесь, что новые поля и таблицы соответствуют различным элементам дизайна, которые вы уже изучили.)

Важно отметить, что отношения со ссылками на себя действительно находят свое место в хорошо спроектированной базе данных. Однако вам следует проявлять бдительность и убедиться, что каждое отношение, ссылающееся на себя, действительно служит полезной цели.

Отношения «многие ко многим»

Вы используете связывающую таблицу, чтобы установить этот тип отношения со ссылками на себя, так же, как вы это делаете с ее двойным столом.Установление этой связи немного отличается тем, что поля, которые вы используете для построения связывающей таблицы, берутся из одной и той же родительской таблицы.

Давайте вернемся к примеру таблицы PARTS с рис. 10.24. Напомним, что эта таблица имеет отношение «многие ко многим», ссылающееся на себя, потому что конкретная часть может включать несколько различных составляющих частей, а сама эта часть может быть компонентом других частей. Вы устанавливаете это отношение так же, как и любое другое отношение «многие ко многим» с помощью связывающей таблицы.В настоящее время нет возможности связать данную часть с другими частями в таблице, поэтому вы должны создать для этой цели новое поле. Скажем, например, что вы создаете поле под названием COMPONENT ID. В этом поле будет храниться идентификационный номер детали, которая служит компонентом родительской детали. Теперь вы можете использовать поля PART ID и COMPONENT ID в качестве основы для таблицы связывания. Для нашего примера мы предположим, что имя новой связывающей таблицы — PART COMPONENTS. После того, как вы создали и назвали таблицу связывания, не забудьте пересмотреть диаграмму отношений для таблицы PARTS.На рис. 10.49 показаны результаты вашей работы.

Рисунок 10.49. Установление отношения «многие-ко-многим» для таблицы PARTS.

Как видите, таблица PARTS теперь имеет два различных отношения «один ко многим» с таблицей PART COMPONENTS. Первая связь устанавливается через поле PART ID, а вторая связь устанавливается через поле COMPONENT ID. На рис. 10.50 показано, как работают эти отношения. Обратите внимание, что узел зажима (код детали 704) состоит из трех компонентов и сам является компонентом узла сиденья (идентификатор детали 707) и сборки рамы (идентификатор детали 711).

Рисунок 10.50. Отношения данных между таблицами PARTS и PART COMPONENTS.

Теперь используйте только что изученные методы, чтобы установить все отношения, которые вы определили между таблицами в базе данных. Убедитесь, что вы создали диаграмму для каждой взаимосвязи: вы собираетесь добавлять новую информацию в эти диаграммы по мере дальнейшего развития процесса проектирования.

Просмотр структуры каждой таблицы

Просмотрите все структуры таблиц после того, как вы установили связи между таблицами.Помните, что вы внесли изменения в существующие структуры таблиц и создали несколько новых структур таблиц по мере установления отношений; поэтому вы хотите убедиться, что каждая таблица соответствует элементам идеальной таблицы.

Элементы идеального стола
  • Он представляет собой отдельный предмет, который может быть объектом или событием.

  • Имеет первичный ключ.

  • Не содержит составных или многозначных полей.

  • Не содержит вычисляемых полей.

  • Не содержит лишних повторяющихся полей.

  • Он содержит только абсолютный минимум избыточных данных.

Когда вы определяете, что таблица не соответствует элементам идеальной таблицы, определите проблему и внесите необходимые изменения. Затем проведите таблицу через соответствующие этапы процесса проектирования базы данных, пока не вернетесь к этому моменту.У вас не должно возникнуть никаких проблем с таблицами, если вы до сих пор следовали надлежащим процедурам.


Чем отношения отличаются от соединений

Отношения — это динамический, гибкий способ объединения данных из нескольких таблиц для анализа. Вы не определяете типы соединений для отношений, поэтому вы не увидите диаграмму Венна при их создании.

Думайте о взаимоотношениях как о контракте между двумя таблицами. Когда вы создаете визуализацию с полями из этих таблиц, Tableau вводит данные из этих таблиц, используя этот контракт для построения запроса с соответствующими соединениями.

  • Без переднего соединения . Вам нужно только выбрать совпадающие поля, чтобы определить связь (без типов соединения). Tableau сначала пытается создать взаимосвязь на основе существующих ключевых ограничений и совпадающих имен полей. Затем вы можете проверить, являются ли они теми полями, которые вы хотите использовать, или добавить больше пар полей, чтобы лучше определить, как таблицы должны быть связаны.
  • Автоматически и с учетом контекста .Отношения откладывают соединения на время и контекст анализа. Tableau автоматически выбирает типы соединений на основе полей, используемых в визуализации. Во время анализа Tableau интеллектуально настраивает типы соединений и сохраняет исходный уровень детализации ваших данных. Вы можете видеть агрегаты на уровне детализации полей в вашей визуализации, вместо того, чтобы думать о базовых соединениях. Вам не нужно использовать выражения LOD, такие как FIXED, для дедупликации данных в связанных таблицах.
  • Гибкий .Отношения могут быть «многие ко многим» и поддерживать полные внешние соединения. Когда вы объединяете таблицы с помощью отношений, это похоже на создание настраиваемого гибкого источника данных для каждой визуализации в едином источнике данных для книги. Поскольку Tableau запрашивает только необходимые таблицы на основе полей и фильтров в визуализации, вы можете создать источник данных, который можно использовать для различных аналитических потоков.

Дополнительную информацию см. В разделах «Связать данные» (ссылка открывается в новом окне) и «Не бойтесь отношений».(Ссылка откроется в новом окне)

Объединения по-прежнему доступны в качестве опции для объединения ваших данных . Дважды щелкните логическую таблицу, чтобы перейти на холст объединения. Для получения дополнительной информации см. Куда делись объединения?

Посмотрите видео : Обзор улучшений источника данных и введение в использование отношений в Tableau см. В этом 5-минутном видео.

Для получения дополнительной информации о том, как работают запросы отношений, см. Эти сообщения блога Tableau:

Характеристики связей и объединений

Отношения — это динамический, гибкий способ объединения данных из нескольких таблиц для анализа.Мы рекомендуем использовать отношения в качестве первого подхода к объединению данных, поскольку это упрощает подготовку и анализ данных и делает их более интуитивно понятными. Используйте объединения только в случае крайней необходимости (Ссылка открывается в новом окне).

Вот некоторые преимущества использования отношений для объединения таблиц:

  • Упростите определение, изменение и повторное использование источника данных.
  • Упростите анализ данных в нескольких таблицах с правильным уровнем детализации (LOD).
  • Не требует использования выражений LOD или вычислений LOD для анализа на разных уровнях детализации.
  • Запрашивать данные только из таблиц с полями, используемыми в текущей визуализации.

Отношения

  • Отображаются в виде гибкой лапши между логическими таблицами
  • Требовать выбора совпадающих полей между двумя логическими таблицами
  • Не требует выбора типов соединения
  • Сделать все данные строк и столбцов из связанных таблиц потенциально доступными в источнике данных
  • Поддерживать уровень детализации каждой таблицы в источнике данных и во время анализа
  • Создавайте независимые домены с несколькими уровнями детализации.Таблицы не объединяются в источнике данных.
  • Во время анализа автоматически создайте соответствующие объединения на основе используемых полей.
  • Не дублировать агрегированные значения (когда для параметров производительности установлено значение «Многие ко многим»)
  • Сохранять несогласованные значения показателей (когда для параметров производительности установлено значение Некоторые записи совпадают)

Присоединяется к

Объединения — это более статичный способ объединения данных.Соединения между физическими таблицами должны быть определены заранее, до анализа, и их нельзя изменить, не затрагивая все листы, использующие этот источник данных. Объединенные таблицы всегда объединяются в одну таблицу. В результате иногда в соединенных данных отсутствуют несогласованные значения или дублируются агрегированные значения.

  • Отображаются со значками диаграммы Венна между физическими таблицами
  • Требовать от вас выбора типов соединения и предложений соединения
  • Объединенные физические таблицы объединяются в единую логическую таблицу с фиксированной комбинацией данных
  • Может выпадать непревзойденные значения меры
  • Может дублировать агрегированные значения, когда поля находятся на разных уровнях детализации
  • Поддержка сценариев, требующих единой таблицы данных, например фильтров извлечения и безопасности на уровне строк

Требования к использованию отношений

  • При связывании таблиц поля, определяющие отношения, должны иметь один и тот же тип данных.Изменение типа данных на странице «Источник данных» не меняет этого требования. Tableau по-прежнему будет использовать тип данных в базовой базе данных для запросов.
  • Вы не можете определять отношения на основе географических полей.
  • Круговые отношения не поддерживаются в модели данных.
  • Вы не можете редактировать отношения в опубликованном источнике данных.
  • Вы не можете определить отношения между опубликованными источниками данных.
  • Ваша книга должна использовать встроенный источник данных, чтобы вы могли редактировать отношения и параметры производительности на странице «Источник данных» в Tableau Online или Tableau Server.

Факторы, ограничивающие преимущества использования связанных таблиц

  • Грязные данные в таблицах (т. Е. Таблицы, которые не были созданы с учетом хорошо структурированной модели и содержат сочетание мер и измерений в нескольких таблицах) могут усложнить многотабличный анализ.
  • Использование фильтров источника данных ограничит возможность Tableau выполнять отсечение соединений в данных. Отбор объединений — это термин для обозначения того, как Tableau упрощает запросы, удаляя ненужные объединения.
  • Таблицы с множеством несогласованных значений в отношениях.
  • Взаимосвязь нескольких таблиц фактов с несколькими таблицами измерений (попытка моделирования общих или согласованных измерений).

Куда делись присоединения?

Вы по-прежнему можете указывать соединения между таблицами на физическом уровне источника данных.Дважды щелкните логическую таблицу, чтобы перейти к холсту Join / Union на физическом уровне и добавить объединения или объединения.

Каждая логическая таблица верхнего уровня содержит по крайней мере одну физическую таблицу. Откройте логическую таблицу для просмотра, редактирования или создания объединений между ее физическими таблицами. Щелкните логическую таблицу правой кнопкой мыши и выберите команду Открыть. Или просто дважды щелкните таблицу, чтобы открыть ее.

Когда вы создаете источник данных, он имеет два уровня.Слой верхнего уровня — это логический уровень источника данных. Вы объединяете данные между таблицами на логическом уровне с помощью отношений.

Следующий уровень — это физический уровень источника данных. Вы объединяете данные между таблицами на физическом уровне с помощью объединений. Для получения дополнительной информации см. Логические и физические таблицы в модели данных (ссылка открывается в новом окне).

Отношения между таблицами в SQL

Теперь мы вводим понятие отношений между таблицами в SQL.Вам будет удобнее читать это руководство, если вы знакомы с primar y , foreign и unique keys . Это руководство, в котором мы проиллюстрируем, что эти отношения можно разделить на категории. Мы не будем рассматривать все типы подробно, поскольку эта тема является скорее теоретической и отнимает много времени в целом. Вместо этого мы изучим основные типы взаимосвязей между таблицами, которые могут вам понадобиться на рабочем месте.

Типы взаимоотношений

Связи между таблицами говорят вам, какая часть данных из поля внешнего ключа может отображаться в соответствующем столбце первичного ключа и наоборот.

Как вы можете видеть на рисунке выше, столбец « customer_id » является первичным ключом таблицы « Customers ». Это означает, что он содержит только уникальные значения — 1, 2, 3 и 4. Та же информация о «customer_id» может быть найдена в таблице под названием « Sales » как внешний ключ , но у вас, вероятно, будет много там больше 4 рядов.

Следовательно, значения от 1 до 4 могут повторяться много раз, потому что один и тот же покупатель может совершить более одной покупки.

Отношения «один ко многим»

Это пример отношения «один ко многим»: одно значение из столбца « customer_id » в таблице « Customers » может быть много раз найдено в « customer_id » столбец в таблице « Продажи ». Как реляционная схема, это показано назначением правильных символов в конце стрелки.

Как отобразить взаимосвязь

Вы всегда должны читать символы в соответствии с направлением отношений, которые вы исследуете.

Первое направление

Например, подумайте об этом так: один покупатель мог сделать одну покупку, но он также мог сделать несколько! Следовательно, второй символ, который находится рядом с прямоугольником, показывает минимальное количество экземпляров сущности « клиентов », которые могут быть , связанными с сущностью « Продажи ».

Когда этот символ представляет собой крошечную линию, это означает « один ».

Символ, расположенный рядом с прямоугольником, указывает максимальное количество экземпляров, которые могут быть связаны с сущностью « Продажи ». Угловой символ означает « много ».

Противоположное направление

Давайте проверим отношения в обратном направлении. Для одной покупки, зарегистрированной в таблице « Продажи », в качестве покупателя может быть указан один покупатель .Итак, у нас должны быть имя, адрес электронной почты и количество жалоб по крайней мере для одного клиента в таблице « клиентов », которая соответствует одной покупке в таблице « Продажи ». Следовательно, минимальное число — 1.

В то же время мы только что упомянули, что для данной покупки у нас не может быть более одного покупателя, а это означает, что максимальное количество экземпляров из « Продажи », связанных с « Клиентов », также равно одному. Следовательно, для каждой покупки мы можем получить данные об имени, адресе электронной почты и количестве жалоб для одного покупателя, и мы представляем эту логику, нарисовав линию для минимума и линии для максимума.

Ограничения мощности

Два символа, расположенные ближе к прямоугольникам, образуют связь между таблицами « Клиенты » и « Продажи ». В нашем случае правильнее будет сказать, что отношение « клиентов » к « продаж » равно один ко многим , а « продаж » к « клиентов » равно многим к- один .

Символы, показывающие нам ограничения отношения, называются ограничениями мощности. Можно использовать и другие символы.

‘M’ или ‘N’ для бесконечных ассоциаций или кружок для дополнительных случаев. Последнее было бы так, если бы зарегистрированному лицу не было необходимости покупать товар.

Другие типы взаимоотношений

Есть и другие типов отношений между таблицами — «один к одному», «многие ко многим» и т. Д. Это информация, которой мы делимся с вами как общие знания.Это специализированная тема, которая интересует в основном продвинутых пользователей.

Почему мы используем реляционные схемы

Таким образом, реляционные схемы (или схемы базы данных) не просто представляют концепцию, которую администраторы баз данных должны реализовать. Они показывают, как организована база данных. Их можно рассматривать как чертежи или план для базы данных, потому что они обычно подготавливаются на этапе проектирования базы данных.

Рисование реляционной схемы — непростая задача, но реляционные схемы очень помогут вам при написании запросов.Аккуратная и полная визуализация структуры всей базы данных всегда будет полезна для поиска информации.

Представление отношений между таблицами в SQL

В заключение, мы отображаем отношения между таблицами в SQL с ограничениями мощности , потому что это упрощает понимание. Теперь, когда вы знаете, как они используются; вы можете определить категорию отношений, просто взглянув на схему базы данных.

Следующим шагом будет изучение того, как установить и использовать MySQL Workbench.

***

Хотите отточить свои навыки работы с SQL? Узнайте, как применить теорию на практике, с помощью наших практических руководств !

Следующее руководство: Как установить MySQL

Learn SQL: типы отношений

Одна из самых важных вещей в базах данных — это понимать типы отношений в базах данных. Это означает и то, и другое — процесс разработки модели базы данных, а также анализ данных.Понимание этих отношений в какой-то степени естественно и не так сложно, но все же необходимо в теории (и практике) баз данных.

Модель данных

В предыдущей статье Learn SQL: SQL Scripts мы расширили модель данных, которую использовали до сих пор, добавив несколько новых таблиц и заполнив их данными. «Очень хорошо. Мне нравится.» . Это модель на картинке ниже:

Хотя в самой модели всего 6 таблиц (в реальных моделях могут быть сотни таблиц), она содержит наиболее общие правила, которые мы встретим и во многих других моделях.Это также означает типы отношений между таблицами. Без особых усилий вы можете легко заметить, что каждая таблица связана / связана с другой таблицей ровно одной строкой (внешним ключом). Первичный ключ из одной таблицы (например, employee.id) связан со значением из другой таблицы (например, call.employee_id). Мы будем использовать это отношение, когда нам понадобятся данные из обеих этих таблиц, в основном, когда мы пишем запросы на выборку. Остается вопрос, как связать две таблицы. Даже между двумя линиями (отношениями) у нас могут быть небольшие различия.Мы сейчас это обсудим.

Типы отношений

В базе данных есть 3 различных типа отношений:

  • один к одному
  • один-ко-многим и
  • многие-ко-многим

Хотя они разные, они представлены (почти) одинаково в базах данных, и это линия между двумя таблицами. Итак, что изменилось? Мы объясним каждый из этих типов отношений отдельно и прокомментируем их истинное назначение.

Отношение «один ко многим»

Первый из трех типов отношений, с которых мы начнем, — это отношения «один ко многим». Причина в том, что он используется чаще всего, а оставшиеся два являются его «подтипами». Начнем с реальной проблемы.

Пример

Представьте, что мы хотим сохранить список всех наших клиентов в базе данных. Для каждого покупателя мы также хотим сохранить город, в котором находится этот покупатель, и мы знаем, что покупатель будет только в одном городе.

Это типичный пример отношения один-ко-многим, и вот как мы решили его в нашей модели:

Мы просто установили связь между city.id и customer.city_id . И это работает, потому что заказчик может находиться только в одном городе, а в городе может находиться много разных клиентов.

Если вы хотите определить природу отношения, которое необходимо установить между двумя таблицами, просто сделайте это.В нашем примере — для в одном городе у нас может быть много различных клиентов, расположенных в нем. И наоборот — для одного клиента у нас может быть только в одном городе , в котором он находится.

Итак, как выбрать между этими тремя разными типами отношений? Если вы произнесли слово «многие» только один раз, то это отношение «один ко многим». Если бы вы использовали слово «многие» два раза, отношение было бы «многие-ко-многим». А если бы вы вообще не использовали его, то он был бы один на один.

  • Подсказка: Отношение «один ко многим» разрешается таким образом, что вы добавляете в таблицу атрибут, который «связан со словом« многие », и устанавливаете связь между этим атрибутом и идентификатором оригинальный стол.

В нашем случае мы добавили city_id в таблицу customer и связали ее с атрибутом city.id .

Теперь давайте напишем два простых оператора SQL SELECT и проверим, правда ли это:

ВЫБРАТЬ *

ИЗ города;

ВЫБРАТЬ *

ОТ клиента;

Мы легко можем заметить несколько вещей:

  • Не все ссылки использовались (использовались только те, которые имели идентификаторы 1, 3 и 4)
  • У каждого покупателя был ровно один город, которому он принадлежит ( клиентов.city_id )

Теперь мы напишем еще 3 запроса и объединим эти две таблицы. Запросы:

ВЫБРАТЬ *

ОТ клиента

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ город НА customer.city_id = city.id;

ВЫБРАТЬ *

ОТ клиента

ЛЕВЫЙ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ city ON customer.city_id = city.id;

ВЫБРАТЬ *

ИЗ города

ВЛЕВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к клиенту НА клиента.city_id = city.id;

Полученные результаты показаны на картинке ниже:

Прокомментируем вкратце эти результаты.

Первый запрос (с использованием INNER JOIN) вернул только строки, в которых города и клиенты имели пару. Поскольку у нас было 4 строки для клиентов и для всех 4 был определен связанный город, окончательный результат также имеет 4 строки.

Второй запрос (клиент LEFT JOIN city) вернул тот же результат, что и первый.Это произошло потому, что у всех клиентов был определен родственный город. Если для некоторых клиентов не определено значение city_id (NULL), эти клиенты также будут включены в этот результат.

Последний запрос (город LEFT JOIN customer) возвращает больше строк, чем два предыдущих запроса. Он возвращает все 4 строки, которые они вернули, но также возвращает еще 3 строки для городов, в которых у нас нет клиентов. И это совершенно нормально, потому что, если мы написали запрос таким образом, мы, очевидно, хотели указать на этот факт.

Отношение многие-ко-многим

Второй из трех типов отношений — это тип «многие ко многим». Этот тип используется, когда обе таблицы могут иметь несколько строк на другой стороне. Давайте посмотрим на пример.

Пример

Нам нужно хранить звонки между сотрудниками и клиентами.

Один сотрудник за это время мог позвонить многим клиентам . Кроме того, один клиент в течение времени мог принимать звонки от многих сотрудников.

Обратите внимание, что мы упомянули слово «многие» два раза. Это сигнал, который нам нужен, чтобы решить эту проблему, используя отношение «многие ко многим» (из 3 типов отношений, имеющихся в нашем распоряжении). Чтобы решить эту проблему, мы:

  • Добавьте таблицу между таблицами сотрудник и клиент
  • Добавьте внешние ключи ( employee_id и customer_id ) в эту новую таблицу ( вызов )

Теперь, когда мы посмотрим с точки зрения сотрудников, один сотрудник может сделать много (несколько) звонков.С другой стороны, один клиент может быть связан с многими (множественными) звонками. Поэтому отношение «многие ко многим» реализуется с добавлением новой таблицы и отношений «один ко многим» с обеих сторон.

Давайте теперь посмотрим на содержимое этих трех таблиц. Мы будем использовать простые запросы:

ВЫБРАТЬ *

ОТ сотрудника;

ВЫБРАТЬ *

ИЗ звонка;

ВЫБРАТЬ *

ОТ клиента;

Результат на картинке ниже:

Вы можете легко заметить, что таблица call имеет атрибуты employee_id , связанные с сотрудником.id и customer_id , связанные с customer.id . Поскольку они являются внешними ключами, они содержат только значения из набора, определенного в ссылочных таблицах ( сотрудник и клиент ).

Фактически, у нас есть еще 1 внешний ключ — это call.call_outcome_id . Связь между таблицами call и call_outcome — «один ко многим». Это означает, что таблица call фактически связывает три таблицы — customer , employee и call_outcome .

Атрибут call.call_outcome_id может содержать значение NULL (например, когда вызов начинается, мы все еще не знаем результат, и он будет определен позже). По этой причине на линии связи рядом с таблицей call_outcome вы можете увидеть маленький кружок (обозначающий «ноль»). Другие отношения «один ко многим» отмечены вертикальной линией (обозначающей «один»).

Один-к-одному

По сравнению с ранее упомянутыми типами отношений, этот действительно используется редко.Приведем пример.

Пример

В базе данных мы хотим хранить сотрудников, а также их действующие удостоверения личности. Мы не заинтересованы в хранении каких-либо других типов документов или удостоверений личности, которые ранее были действительны, поэтому нам понадобится ровно 1 удостоверение личности (или ни одного) на 1 сотрудника.

Давайте проверим, что это действительно однозначное отношение. Нам даны следующие правила: Один сотрудник может иметь только и одно действительное удостоверение личности в нашей системе. Одно удостоверение личности может принадлежать только одному сотруднику . Мы не использовали слово «многие», поэтому это не может быть никаких отношений, включая слово «многие».

Здесь мы могли бы сделать две вещи:

  • Сохраните данные удостоверения личности в таблице сотрудника . Вот как это обычно делается, и причина того, что это делается по-другому (как указано ниже), — это своего рода исключение.
  • Сохраните данные удостоверения личности в отдельной таблице и свяжите эти две таблицы с внешним ключом.Но этот внешний ключ ( identity_card.employee_id ), ссылающийся на employee.id , должен одновременно быть первичным ключом таблицы identity_card . Таким образом, у нас может быть только 1 запись на сотрудника

Мы можем выбрать второй вариант, если захотим:

  • Хранить данные удостоверения личности отдельно, потому что мы хотим, чтобы модель была ясной и следовала той же логике во всей модели (каждый объект из реального мира имеет свою собственную таблицу в модели данных)
  • Возможно, не у всех сотрудников будут удостоверения личности, поэтому мы сэкономим место для хранения таким образом

Обратите внимание, что «один-к-одному» также реализовано так же, как «один-ко-многим» (отношение 1), но с дополнительным условием (внешний ключ также является первичным ключом).

Заключение

Сегодня мы описали 3 типа отношений, используемых в базах данных. Хотя это скорее теория, она необходима для понимания того, как все работает. В следующих статьях, особенно в тех, которые посвящены написанию (сложных) SQL-запросов, я также буду время от времени упоминать эти 3 типа.

Содержание

Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что связано с базами данных.В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от дизайна и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок …

Вы можете найти его в LinkedIn

Просмотреть все сообщения Эмиля Drkusic

Последние сообщения Эмиля Drkusic (увидеть все)

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *